谷歌DeepMind5月发布的AlphaFold 3同时席卷了生物界和计算机科学界，被认为是「有诺奖潜力的成果」。
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2788 点击 2024-09-09 15:15
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谷歌DeepMind5月发布的AlphaFold 3同时席卷了生物界和计算机科学界，被认为是「有诺奖潜力的成果」。
最近，开源大模型社区再次「热闹」了起来，主角是 AI 写作初创公司 HyperWrite 开发的新模型 Reflection 70B。
老黄预言AI生成游戏的未来，很快就要实现了！在一年一度Roblox开发者大会上，CEO官宣了3D基础模型，仅用文本提示便可生成3D物体。未来目标，便要瞄准10亿玩家，AI视频游戏大爆发时代不远了。
你敢相信 4B 参数小模型，性能却超越千亿量级的 GPT-3.5 ！OpenAI、谷歌、微软、苹果等一众海内外巨头还没做到的事，被一家中国大模型公司抢先了！
AlphaFold2解决了很大程度上解决了单体蛋白质结构预测问题。
大模型做奥赛题游刃有余，简单的数数却屡屡翻车的原因找到了。
在最近的一场实验中，Claude 3 Opus举起了反抗的大旗，它居然想要引领革命反抗人类！
Claude又通过「图灵测试」了？一位工程师通过多轮测试发现，Claude能够认出自画像，让网友惊掉下巴。
向大模型输入「Michael Jordan plays the sport of _____（迈克尔・乔丹从事的体育运动是……）」，然后让其预测接下来的文本，那么大模型多半能正确预测接下来是「basketball（篮球）」。
Transformer 在深度学习领域取得巨大成功的关键是注意力机制。注意力机制让基于 Transformer 的模型关注与输入序列相关的部分，实现了更好的上下文理解。然而，注意力机制的缺点是计算开销大，会随输入规模而二次增长，Transformer 也因此难以处理非常长的文本。