从Llama 4「作弊刷分」丑闻，到143亿美元收购Scale AI，扎克伯格疯狂挖角，却换来团队内讧；上亿美元年薪，没能留住顶尖人才。Meta的超级智能实验室（MSL），到底是未来引擎，还是人心崩盘的深坑？
阿里巴巴，被曝开发了一种新型AI芯片： 比“含光800”功能更强大，可服务于更广泛的AI推理任务。 而且不再由台积电代工，而是转为另一家中国大陆企业代工生产。
当大多数人还在抱怨传统工单系统的笨重时，一家叫做 Pylon 的公司却在短短18个月内完成了从种子轮到B轮总计5100万美元的融资，估值飙升至8亿美元。更令人震惊的是，他们已经吸引了780多家快速增长的公司，包括 Together AI、Cognition 和 Temporal，其中超过150家公司主动从 Zendesk、Intercom 等老牌平台迁移过来。
他曾是Ilya的亲信，因揭露OpenAI安全隐患被解雇，却在短短6个月内以47%回报打造出管理规模15亿美元的基金。作为AI安全激进派，他在165页论文《Situational Awareness》中预测2027年将迎来AGI，并呼吁建立「AI版曼哈顿计划」。
这是 Claude（Anthropic 的 AI 助手）今天更新了用户条款和隐私政策： 允许 Claude 使用你的聊天内容和编程会话，用于训练和改进 AI 模型。 默认是“同意”，可以手动去设置关闭。而且是要求用户在 2025 年 9 月 28 日前作出选择。
大模型正在成为AI公司的直接收入增长引擎，全栈AI布局形成的飞轮效应进一步显现，清晰业务模式+技术路径，已是大模型落地战中的关键纲领。
不卷参数的专业模型，会不会被通用大模型取代？ 在医疗领域，这个疑问正在被打破。
在 AI 大模型席卷编程世界之前，很多开发者做 Side Project 靠的就是“死磕”：查文档、踩坑、调试，一个小游戏能折腾三个月。而如今，大模型不仅能写样例代码，还能帮你快速迁移业务逻辑、实现复杂规则。本文作者就用亲身经历对比了“没用大模型时花 3 个月 vs 用大模型只花 3 天”的真实差距。
亏也AI，盈也AI。 港股运动科技第一股，在今年2月决定“All in AI”后，终于等来了自己关乎方向的胜利—— 全国最大健身平台Keep，最近发布了今年上半年的财报，宣布公司已经扭亏为盈，实现经调整净利润为1035万元。
OpenAI的重组悬而未决，核心在控制权与确定性：多云是否松口、微软能否获取训练细节、以及最关键的AGI条款的去留。这三件事，决定了微软最终30%–35%的持股价值，也决定了软银100亿美元的到账节奏与估值锚点。
