成本仅0.3美元,耗时26分钟!CudaForge:颠覆性低成本CUDA优化框架
成本仅0.3美元,耗时26分钟!CudaForge:颠覆性低成本CUDA优化框架CUDA 代码的性能对于当今的模型训练与推理至关重要,然而手动编写优化 CUDA Kernel 需要很高的知识门槛和时间成本。与此同时,近年来 LLM 在 Code 领域获得了诸多成功。
CUDA 代码的性能对于当今的模型训练与推理至关重要,然而手动编写优化 CUDA Kernel 需要很高的知识门槛和时间成本。与此同时,近年来 LLM 在 Code 领域获得了诸多成功。
上周,来自 Anthropic 的研究人员表示,他们最近观察到“首个由 AI 协同操作的网络攻击行动”,在一次针对数十个目标的攻击活动中,他们检测到有黑客使用该公司的 Claude AI 工具参与行动。不过,外部研究人员对 Anthropic 这一发现的评价要谨慎得多。
前几天 nano banana 2 的泄漏版本,正在网上被疯狂转载,奥特曼眼看着流量不能被 Google 再抢了去,一点预告都没有,直接就发布了 GPT-5.1。
港大、港科大与西电团队登上Nature子刊,破解AI芯片核心难题。他们攻克存算一体架构中模数转换器(ADC)这个占能耗87%的「黑洞」,利用忆阻器可编程特性打造能自适应数据分布的「智能标尺」,使AI芯片功耗锐减57.2%,面积缩小30.7%,为下一代高效AI硬件系统开辟新路。
Agnes AI 在 9 月移动端 App 推出后,增长势能全面爆发:短短两个月新增注册用户 300 万,日活跃用户突破 20 万。而作为对比,Instagram 达到首个百万用户用了 2.5 个月,Snapchat 则耗时 10.5 个月。
随着生成式 AI 的快速发展,从文本生成图像、视频,到构建完整的三维世界,AI “创造空间” 的能力正以前所未有的速度突破边界。然而,现有 3D 场景生成方法仍存在明显局限:模型往往直接输出每个物体的几何参数(位置、大小、方向等),结果容易出现漂浮、重叠、穿模等问题;场景结构缺乏逻辑一致性,难以编辑或复用,更无法像程序那样精确控制空间关系与生成逻辑。
前两周收到了一条推送信息,微软小冰的 X Eva 将于 2025 年 11 月 30 日停止所有运营服务。
谷歌这次真要甩王炸了!CEO劈柴两个神秘表情,或暗示Gemini 3.0下周登场。一句话秒生OS、UI网页,前端工程师看完集体沉默。三年追赶,成败就在此一举。
百度这次又往AI眼镜里狠狠塞了一把“猛料”。刚刚,百度官方发布了全新AI拍摄眼镜——小度AI眼镜Pro,2299元起。这回不光把颜值搞上去了,还把全新发布的多模态AI智能助手「超能小度」塞进了这幅39g重的眼镜里:
机器之心报道 编辑:泽南、杨文 现在,只需要一个简单的、用深度光线表示训练的 Transformer 就行了。 这项研究证明了,如今大多数 3D 视觉研究都存在过度设计的问题。 本周五,AI 社区最热