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今天，由李飞飞联合创立的空间智能公司 World Labs 在同一天发布了三篇技术论文！三篇论文分别由公司内部实习生主导完成，研究方向各异，但共享同一个核心命题：借助已在海量图片数据上训练成熟的 2D 生成模型，降低 3D 内容生成的难度门槛。
就在刚刚，Anthropic官宣——全球禁用外籍人士对Claude Fable 5和Mythos 5的所有访问权限。无论是在美国境内还是境外，就连Anthropic的外籍员工，全都不可用。上线才3天的Claude Fable 5，一瞬间就没了。
刚刚，UC伯克利放出了一场号称“智能体最后的考试”的全新基准测试。它把当今最强的AI Agent们拉到考场上，让它们干真正的活——在Siemens NX里建3D模型、在Unreal Engine里搭游戏场景、在Adobe After Effects里做特效合成。
今天，月之暗面发布并开源Kimi K2.7 Code编程模型，参数量达1.1万亿，提供256K上下文窗口。这一模型重点提升了长上下文编程场景的指令遵循能力、长程编程任务的性能表现，并且大幅改善了在长程任务中的过度思考倾向，平均token消耗减少30%。
决策机已推演23万起事件，准确率超90%。
刚刚，Anthropic CEO发布重磅檄文《指数级AI政策》：AI的「指数级爆炸」已无法阻挡，必须强制第三方测试+政府叫停！为此，Anthropic砸出3.5亿真金白银。
一提到AI的应用和落地，大家就会陷入非共识迷雾。为了拨开营销炒作，我把近期有代表性的几份Enterprise AI调研报告拉通，横跨Menlo Ventures（500+企业AI决策者）、德勤（24个国家，6大行业，3235名高管）、KPMG（20个国家，8大行业，2110名全球高管）、Entelligence（2444家企业）。
多模态长记忆在“看得准、找得到、想得清”三大环节的底层逻辑与工程避坑指南。
根据我长期使用的观察，0.3 倍率说是用 Kiro 逆向出来的 Claude，2.0 倍率说是正经 Claude Max 号池接出来的。听起来后者肯定更靠谱。我一开始也这么想的。毕竟倍率差了快七倍，价格摆在那，总不至于拿假货糊弄人吧。
刚刚，Google 甩出了 Gemini 3.5 Live Translate。这是它最新的语音对语音翻译模型，一句话概括：把「等你说完再翻」的老规矩，直接掀了。Google DeepMind 首席科学家 Jeff Dean 亲自发帖官宣，字里行间透着一股「二十年磨一剑」的底气：