随着 OpenAI o1 和 DeepSeek R1 的爆火，大语言模型（LLM）的推理能力增强和测试时扩展（TTS）受到广泛关注。然而，在复杂推理问题中，如何精准评估模型每一步回答的质量，仍然是一个亟待解决的难题。传统的过程奖励模型（PRM）虽能验证推理步骤，但受限于标量评分机制，难以捕捉深层逻辑错误，且其判别式建模方式限制了测试时的拓展能力。
连续创业者马宇驰，在上一波人工智能大潮中创立三角兽科技，带领公司被腾讯收购，去年重回AI赛道，参与到新一轮大模型应用创业中，2033科技于2024年已经完成天使轮融资，由商汤科技和东方国资共同投资近亿元人民币。
前些天，GPT-4o的多模态生图上线之后，引发全球AI社区广泛的关注，吉卜力图画全网风靡。
AIMO2最终结果出炉了！英伟达团队NemoSkills拔得头筹，凭借14B小模型破解了34道奥数题，完胜DeepSeek R1。
代码截图泄露，满血版o3、o4-mini锁定下周！更劲爆的是，一款据称是OpenAI的神秘模型一夜爆红，每日处理高达260亿token，是Claude用量4倍。奥特曼在TED放话：将推超强开源模型，直面DeepSeek挑战。
在大模型迈向推理时代的当下，数学推理能力已成为衡量语言模型智能上限的关键指标。
3月末，多家海外存储头部企业，宣布从4月起提高部分产品报价，国内厂商也随之上调价格，终结了DRAM内存与NAND闪存的降价势头。
千亿参数内最强推理大模型，刚刚易主了。32B——DeepSeek-R1的1/20参数量；免费商用；且全面开源——模型权重、训练数据集和完整训练代码，都开源了。这就是刚刚亮相的Skywork-OR1 (Open Reasoner 1)系列模型——
大模型聚合平台OpenRouter新推出的Optimus Alpha，已经处理了772亿Token，平均每天超过200亿。并且这个数字还在上升，日Token处理已超过340亿，排名第二，并在Trending榜单上位列第一。
终于，华为盘古大模型系列上新了，而且是昇腾原生的通用千亿级语言大模型。我们知道，如今各大科技公司纷纷发布百亿、千亿级模型。但这些大部分模型训练主要依赖英伟达的 GPU。
