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22个——最全3D模型AI生成器

22个——最全3D模型AI生成器

22个——最全3D模型AI生成器

3D打印的世界在不断变化,人工智能(AI)的发展发挥着越来越重要的作用。特别是,通过人工智能生成3D模型开辟了新的可能性和潜力。在本文中,将介绍22种创新服务,它们在这一领域发挥着开创性的作用。

来自主题: AI资讯
7908 点击    2025-03-20 17:11
速递|将2D照片转化为3D视频,新模型能否解决Stability AI商业困境

速递|将2D照片转化为3D视频,新模型能否解决Stability AI商业困境

速递|将2D照片转化为3D视频,新模型能否解决Stability AI商业困境

Stability AI 发布了一款新 AI 模型——Stable Virtual Camera,该公司宣称该模型能将 2D 图像转化为,具有真实深度和视角的“沉浸式”视频。

来自主题: AI资讯
6441 点击    2025-03-19 15:08
0行代码打造3D游戏,氛围编码席卷全网!开发30分爆赚28万

0行代码打造3D游戏,氛围编码席卷全网!开发30分爆赚28万

0行代码打造3D游戏,氛围编码席卷全网!开发30分爆赚28万

如何用一小时完成3D游戏开发?「vibe coding」(氛围编程)让3D游戏制作变得轻松。无需编写代码,借助AI工具就能打造游戏,甚至还能盈利!从骑马大战飞龙的奇幻冒险,到水上摩托艇的惊险竞速,再到多人海盗船的探索之旅,Vide Coding的热潮正在席卷网络。

来自主题: AI资讯
7618 点击    2025-03-16 20:09
Manus带火的MCP,让BlenderMCP可以让Claude一句话自动化3D建模,网友:真·AI+应用

Manus带火的MCP,让BlenderMCP可以让Claude一句话自动化3D建模,网友:真·AI+应用

Manus带火的MCP,让BlenderMCP可以让Claude一句话自动化3D建模,网友:真·AI+应用

一句话提示,Claude自动化打开Blender将2D图片转为3D建模。背后关键还是最近大火的MCP(Model Context Protocol)——复刻Manus的重要诀窍。将这套协议和Blender打通,即可获得如上效果。该开源项目BlenderMCP,上线短短3天,GitHub标星已达3.8k。

来自主题: AI资讯
9802 点击    2025-03-15 13:32
CVPR 2025 | VAST和北航开源MIDI,从单张图像端到端生成三维组合场景

CVPR 2025 | VAST和北航开源MIDI,从单张图像端到端生成三维组合场景

CVPR 2025 | VAST和北航开源MIDI,从单张图像端到端生成三维组合场景

在 Sora 引爆世界模型技术革命的当下,3D 场景作为物理世界的数字基座,正成为构建动态可交互 AI 系统的关键基础设施。当前,单张图像生成三维资产的技术突破,已为三维内容生产提供了 "从想象到三维" 的原子能力。

来自主题: AI技术研报
6863 点击    2025-03-14 15:40
速递|AvatarOS获种子轮700万美元,打造AI驱动的3D高端虚拟形象

速递|AvatarOS获种子轮700万美元,打造AI驱动的3D高端虚拟形象

速递|AvatarOS获种子轮700万美元,打造AI驱动的3D高端虚拟形象

几年前,由于元宇宙的热潮,几家专注于数字虚拟人的初创公司应运而生。虽然这股热潮已经消退,但生成式人工智能为虚拟人注入了新的活力,因为创建不同的虚拟身份变得更加容易。

来自主题: AI资讯
7984 点击    2025-03-12 10:00
ICLR 2025 | 原生3D+流匹配,现有SOTA被GaussianAnything超越

ICLR 2025 | 原生3D+流匹配,现有SOTA被GaussianAnything超越

ICLR 2025 | 原生3D+流匹配,现有SOTA被GaussianAnything超越

在 ICLR 2025 中,来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab、北京大学以及香港大学的研究者提出的基于 Flow Matching 技术的全新 3D 生成框架 GaussianAnything,针对现有问题引入了一种交互式的点云结构化潜空间,实现了可扩展的、高质量的 3D 生成,并支持几何-纹理解耦生成与可控编辑能力。

来自主题: AI技术研报
6592 点击    2025-03-11 16:13
无需大量标注也能理解3D!新研究登上ICLR 2025 Spotlight

无需大量标注也能理解3D!新研究登上ICLR 2025 Spotlight

无需大量标注也能理解3D!新研究登上ICLR 2025 Spotlight

来自哥本哈根大学、苏黎世联邦理工学院等机构的研究人员,提出了一个全新的多模态Few-shot 3D分割设定和创新方法。无需额外标注成本,该方法就可以融合文本、2D和3D信息,让模型迅速掌握新类别。

来自主题: AI技术研报
3418 点击    2025-03-08 09:45