
一张图,快速生成可拆分3D角色!腾讯清华新SOTA | CVPR 2025
一张图,快速生成可拆分3D角色!腾讯清华新SOTA | CVPR 2025任意一张立绘,就可以生成可拆分3D角色!
任意一张立绘,就可以生成可拆分3D角色!
3D打印的世界在不断变化,人工智能(AI)的发展发挥着越来越重要的作用。特别是,通过人工智能生成3D模型开辟了新的可能性和潜力。在本文中,将介绍22种创新服务,它们在这一领域发挥着开创性的作用。
Stability AI 发布了一款新 AI 模型——Stable Virtual Camera,该公司宣称该模型能将 2D 图像转化为,具有真实深度和视角的“沉浸式”视频。
如何用一小时完成3D游戏开发?「vibe coding」(氛围编程)让3D游戏制作变得轻松。无需编写代码,借助AI工具就能打造游戏,甚至还能盈利!从骑马大战飞龙的奇幻冒险,到水上摩托艇的惊险竞速,再到多人海盗船的探索之旅,Vide Coding的热潮正在席卷网络。
一句话提示,Claude自动化打开Blender将2D图片转为3D建模。背后关键还是最近大火的MCP(Model Context Protocol)——复刻Manus的重要诀窍。将这套协议和Blender打通,即可获得如上效果。该开源项目BlenderMCP,上线短短3天,GitHub标星已达3.8k。
在 Sora 引爆世界模型技术革命的当下,3D 场景作为物理世界的数字基座,正成为构建动态可交互 AI 系统的关键基础设施。当前,单张图像生成三维资产的技术突破,已为三维内容生产提供了 "从想象到三维" 的原子能力。
AI工业3D设计领域,还存在着无限的想象空间。
几年前,由于元宇宙的热潮,几家专注于数字虚拟人的初创公司应运而生。虽然这股热潮已经消退,但生成式人工智能为虚拟人注入了新的活力,因为创建不同的虚拟身份变得更加容易。
在 ICLR 2025 中,来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab、北京大学以及香港大学的研究者提出的基于 Flow Matching 技术的全新 3D 生成框架 GaussianAnything,针对现有问题引入了一种交互式的点云结构化潜空间,实现了可扩展的、高质量的 3D 生成,并支持几何-纹理解耦生成与可控编辑能力。
来自哥本哈根大学、苏黎世联邦理工学院等机构的研究人员,提出了一个全新的多模态Few-shot 3D分割设定和创新方法。无需额外标注成本,该方法就可以融合文本、2D和3D信息,让模型迅速掌握新类别。