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今天，Thinking Machines正式发布第二款重磅模型——Inkling-Small。276B总参数、12B激活参数，原生多模态，100万token上下文。半个月前，首个开源975B Inkling登场，曾在AI圈掀起了巨浪。
起底 K3 背后核心极客天团，人均扛起 7 亿估值！
2026年7月16日，东京。 英伟达CEO黄仁勋拍了一个大大的马屁："日本发明了现代制造业。现在，它正在建设将驱动下一次工业革命的AI工厂。"不过效果很明显，日本被彻底忽悠瘸了，在同一天，市场估算投资额接近3.4万亿日元的项目落地（约1408亿元人民币）。
旧金山市中心有一条很窄的小巷，名字叫 Claude Lane，巷子里开着一家全年无休的咖啡馆。凌晨两点，顾客仍然可以进来买咖啡、连无线网络、打开电脑工作。到了工作日下午，店里的桌子经常全部坐满，有人只能把电脑放在膝盖上。
近日，米哈游创始人蔡浩宇久违地更新了自己的个人领英，新增了一条独立大模型+智能体开发者（Independent LLM+Agent Developer）的职业经历，时间从2026年7月开始，在新加坡混合办公。
7 月 19 日至 23 日，美国洛杉矶，SIGGRAPH 2026 如期而至。这场汇聚全球计算机图形学与视觉计算领域顶尖学者、艺术家与工程师的年度盛会，吸引了来自 69 个国家的近万名参会者。渲染、几何建模、动画仿真、与生成式 AI，几乎所有关于如何用计算机创造视觉世界的最前沿探索，都在这五天里集中呈现。
7月几天之内，中国大模型行业接连出现了两个超过2万亿参数的模型。
近期，SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 先后做客红杉资本的《Training Data[1]》和 WisdomTree 的《The Next Big Thing[2]》。两期访谈从模型和芯片，一路延伸至内存、能源、数据中心与 AI 商业模式，并指向同一个变化：AI 竞赛的焦点，正从单纯比较模型能力，扩展到谁能以更低成本、更大规模，把模型能力稳定地交付出来。
这几天，关于 OpenAI 的硬件生态版图的曝光急速增加，无论是彭博社关于音箱细节的报道，还是来自供应链分析师郭明錤关于手机规格和代工名额单的详细调查，都让我们逐渐拼齐了 OpenAI 硬件这头大象的实际轮廓：
7月29日消息，深信服公布其AI安全智能体Sangfor AI在AI安全评测CyberGym中的最新成绩。