你能想象吗？一个在立陶宛车库里诞生的创业项目，仅仅一年时间就做到了 1200 万美元的年收入，服务超过 4 万家付费客户，遍布全球 100 多个国家。更令人震惊的是，它的创始人 Chris Sidlauskas 在创立 Sintra 时才 22 岁，而他的联合创始人 Rokas Judickas 甚至更年轻。
具身智能融资大爆发！6月还没过完，总额已经突破27亿元人民币，这还只是统计了部分公开披露的数据。
现有的语言大模型（LLMs）在复杂指令下的理解和执行能力仍需提升。
Clay是为GTM服务的AI公司，成长路上一样面临理想目标客户（ICP)选择、产品需求匹配PMF的难题。经历过多年0收入，终于开始10倍高速增长...
强化学习可以提升LLM推理吗？英伟达ProRL用超2000步训练配方给出了响亮的答案。仅15亿参数模型，媲美Deepseek-R1-7B，数学、代码等全面泛化。
无需蒸馏任何大规模语言模型，小模型也能自给自足、联合提升？
尽管人工智能（AI）在飞速发展，当前 AI 开发仍严重依赖人类专家大量的手动实验和反复的调参迭代，过程费时费力。
你能想象一个汽车经销商每天漏接45%电话的场景吗？这意味着几乎一半想要预约保养、询问配件或购车咨询的客户都被直接晾在了一边。
在 AI 领域，英伟达开发的 CUDA 是驱动大语言模型（LLM）训练和推理的核心计算引擎。
“边看边画，边画边想”，让大模型掌握空间思考能力，结果直接实现空间推理任务新SOTA。
