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银河通用团队用史上最大、整整 20 亿帧的动捕数据，训练出了全球首个人形机器人全身实时运控基座大模型，该模型零样本泛化全新动作，成功率从 MLP 架构的 76.89% 跃至 92.58%，推理延迟仅 0.39ms，效果超越英伟达 SONIC，甚至比目前业内主流 TWIST 系统速度提升至五倍。
来自博世中央研究院与清华大学的研究人员提出 FunctionEvolve 框架，在两大基准测试上大幅刷新了这项任务的结果。在 LLM-SRBench 的 129 个合成科学方程任务上，FunctionEvolve 最终给出的公式在 55.8% 的任务上与真实公式等价（SA@1 = 72/129），是此前最好结果的 3.6 倍；
2026 年 5 月 7 日，我们把 Knowhere 的完整技术栈开源了。
今日，SENASIC琻捷（6675.HK）正式登陆港交所，成为港股市场首家聚焦Physical AI端侧感算芯片赛道的上市公司。上市首日，SENASIC琻捷高开72.11%报31.6港元，市值逼近120亿港元。
最近，Kimi 2.7 Code 和 GLM 5.2 接连发布，一周双发，国产模型又崛起了。
《科创板日报》记者从多家投资机构获悉，DeepSeek首轮融资目前或已敲定，其募资总额超500亿元人民币（约合74亿美元），投后估值突破500亿美元（约合3380亿元人民币）。这是中国AI行业迄今规模最大的单轮融资。
昨天 Kimi K2.7 Code 高速版 上线了，我上手试了下，最大的感受就一个字：快。
GLM-5.2 正式发布，震撼全网，主打长程任务能力，配合 1M token 上下文窗口，且完全开源（MIT 协议）。在相近的 token 消耗下，GLM-5.2 的能力大致介于 Opus 4.7 和 Opus 4.8 之间，参数仅为753B。
他们对触乐说，变化发生在今年春节后。数字天空《烽沙》项目组目前有25人。今年1月，他们一共调用了2亿Token，到了2月，调用的Token数变成了149亿，“暴涨70倍”。“AI已经完全成为我们日常开发流程的一部分，虽然核心设计方向仍然需要把关，但已经很难再回到纯手工模式，”《烽沙》制作人Niko半开玩笑地告诉我：“如果今天用不了AI，我们都不会编程了，手动敲（代码）太慢了。”
这绝对是近期把“反向创新”和“互联网幽默”玩到极致的一个案例，当整个 AI 行业都在比拼模型参数、Agent 框架、推理能力和算力规模时，一个 17 岁印度高中生却用一种近乎恶作剧的方式，创造了 2026 年最幽默的一个产品。