
当LLM遇到结构化思维困境,这个70年前的心理学框架竟成为救星 | 最新
当LLM遇到结构化思维困境,这个70年前的心理学框架竟成为救星 | 最新当大多数AI Agent仍在挣扎于结构化推理能力不足的困境时,本文带来了一个来自认知科学领域的突破性解决方案。
当大多数AI Agent仍在挣扎于结构化推理能力不足的困境时,本文带来了一个来自认知科学领域的突破性解决方案。
3月29日,驾驶着小米SU7却撞上护栏,引发汽车起火,造成车内三人死亡的案件,一直在被议,无论是车主还是围观群众,都在等待小米下一步的行动。很快就传出一封详细列出安排和计划的“公开信”出现在网上:
随着DeepSeek R1、OpenAI GTP-4o、Antropic Claude3.7、xAI Grok3纷至沓来,AI大模型已然变成巨头的游戏,“百模大战”也成为了过去式。到了2025年,让用户先把AI用起来,也已经成为了一众厂商的共识。
通过完全启用并发多块执行,支持任意专家数量(MAX_EXPERT_NUMBER==256),并积极利用共享内存(5kB LDS)和寄存器(52 VGPRs,48 SGPRs),MoE Align & Sort逻辑被精心设计,实现了显著的性能提升:A100提升3倍,H200提升3倍,MI100提升10倍,MI300X/MI300A提升7倍...
随着人工智能和大语言模型(LLMs)的不断突破,如何将其优势赋能于现实世界中可实际部署的高效工具,成为了业界关注的焦点。
从人设包装到到流量收割
一个7B奖励模型搞定全学科,大模型强化学习不止数学和代码。
在三方图灵测试中,UCSD的研究人员评估了当前的AI模型,证明LLM已通过图灵测试。在测试中,同时与人及AI系统进行5分钟对话,然后判断哪位是「真人」。结果,AI竟然比「真人」还像人:
AI能像人类一样理解长视频。
日本的国有企业 Rapidus Corp. 近日开始调整其芯片制造设备,预计将在本月底前启动先进半导体的试生产。这一步骤对于 Rapidus 而言至关重要,因为公司正努力进入人工智能(AI)组件市场。作为一家成立仅两年的初创企业,Rapidus 计划到2027年大规模生产采用2纳米工艺的半导体,届时其制造能力将与台湾 的半导体制造巨头台积电相匹敌。