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2亿枚AI芯片，要集体开机了！目前，全球投入使用的AI芯片，总算力已经相当于约2000万枚英伟达H100芯片。按照Epoch AI的估算，这个数字大约每9个月翻一倍。到2028年年底，全球AI算力预计将相当于约2亿枚。
最近一个月，差不多每隔两天就有人问我同一个问题："现在这轮AI，是不是特别像当年互联网刚起来的时候？那是不是闭眼买就完事了？"我每次都被问得一愣。因为这问题问得其实挺对——AI和互联网确实是最常被拿来类比的两件事。但我越想越觉得，它最值钱的部分不是"像不像"，而是"像哪一年"。
一个80亿参数的大模型，一口气吞下15万亿token的训练数据，堆到硬盘上差不多7TB。可它真正「背」得下来的，少得可怜：每个参数只装得下3.6 bit。一个英文字母8 bit，连半个都填不满。
8月，一年一度的ChinaJoy又在上海落幕了。今年的主题是“与AI同游”，近900家企业参展，AI成了游戏之外最热的词。当所有镜头都聚焦在游戏时，一个“逆流而上”的展台引起了我们的注意——WPS。
“怎么全世界都在陪着12星座胡闹啊！”AI练习生马上就在要网友们的“打投”中出道了。注意看，在一档名为《12星练赛》的AI选秀节目中，白羊、狮子和射手三位火象星座练习生正在初舞台上展示唱跳实力。
有人总结，运行 Kimi K3 其实很容易，只需要 1.5TB GPU 内存、大约 8 张 H100，以及一座小型变电站。一名开发者拿出一台 128GB 统一内存的 M5 Max，直接加载 Kimi K3 发布在 Hugging Face 上的官方 MXFP4 权重。
最近有个挺有意思的对比实验，来自 Composio 团队。他们用同一个模型 Kimi K3，分别放进三个不同的 agent 框架（harness）里跑 ——Claude Code、Hermes 和 Kimi Code—— 一共测了 28 个完全相同的任务。
今日，华为开源基于昇腾NPU训练的盘古MoE模型openPangu-2.0-Pro。该模型是openPangu-2.0系列的最新开源模型，总参数规模5050亿，激活参数规模180亿，支持512K上下文长度，训练数据总量约34T tokens。另一轻量化模型openPangu-2.0-Flash已于6月12日开源，参数92亿，其中6亿为激活参数。
近日，比特无限发布的 Arko-T，是一款面向 Text-to-Structured 3D Generation 的 4B 参数基础模型。该模型由比特无限联创、首席科学家周平义博士带队完成。它接收自然语言描述，直接输出可执行的 Build123d 程序。程序经过 CAD 内核运行后，可以得到带有命名参数、结构特征和建模过程的 CAD 设计实体。
本周，Fish Audio宣布完成5200万美元种子轮融资，由Coreline Ventures和Capital Today领投。