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GPT5发布,槽点竟多过亮点:AGI没来,AI公司肉搏时代来了

GPT5发布,槽点竟多过亮点:AGI没来,AI公司肉搏时代来了

GPT5发布,槽点竟多过亮点:AGI没来,AI公司肉搏时代来了

大量工作在争夺用户注意力上,不少不错的细节提升,但没有大的惊喜,甚至一度有些好笑,“AGI”还早,肉搏时代开启了。

来自主题: AI资讯
6268 点击    2025-08-08 12:22
又是浙大校友!AI眼镜“隔空取物”,戴上即可随心选中现实世界任意物体

又是浙大校友!AI眼镜“隔空取物”,戴上即可随心选中现实世界任意物体

又是浙大校友!AI眼镜“隔空取物”,戴上即可随心选中现实世界任意物体

只靠说话和AI眼镜互动,确实有点不方便。现在新玩法来了!数字替身帮你“隔空抓物”,混合现实即时选择现实世界的物体作为上下文。

来自主题: AI资讯
5753 点击    2025-08-08 12:12
颠覆互联网的下一波浪潮:Agentic Web来了!

颠覆互联网的下一波浪潮:Agentic Web来了!

颠覆互联网的下一波浪潮:Agentic Web来了!

过去三十年,互联网经历了从静态网页到智能推荐的深刻演变。如今,我们正站在互联网的另一个重大转折点上。 这一转折,来自一种全新的范式设想 —— Agentic Web,一个由 AI 智能体组成的、目标导向型的互联网系统。在这个新框架中,用户不再手动浏览网页、点击按钮,而是通过自然语言向智能体发出一个目标,AI 会自主规划、搜索、调用服务、协调其他智能体,最终完成复杂任务。

来自主题: AI技术研报
7243 点击    2025-08-08 12:03
除了投资人,没人需要AI播客

除了投资人,没人需要AI播客

除了投资人,没人需要AI播客

我非常不理解为什么有AI创业者选择播客赛道。 音频播客是一个非常小众的市场。小宇宙日活只有几百万,基本只有一线城市白领收听。就算是海外市场,Spotify都不能靠播客盈利,播客只会拖累其利润。 AI播客更是一个纯粹的、非常伪的伪命题。

来自主题: AI资讯
6945 点击    2025-08-08 11:56
硬核拆解大模型,从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2 ,一文看懂 LLM 主流架构

硬核拆解大模型,从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2 ,一文看懂 LLM 主流架构

硬核拆解大模型,从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2 ,一文看懂 LLM 主流架构

自首次提出 GPT 架构以来,转眼已经过去了七年。 如果从 2019 年的 GPT-2 出发,回顾至 2024–2025 年的 DeepSeek-V3 和 LLaMA 4,不难发现一个有趣的现象:尽管模型能力不断提升,但其整体架构在这七年中保持了高度一致。

来自主题: AI技术研报
6570 点击    2025-08-08 11:52
让AI读懂「言外之意」:AI4SG团队发布首个心理健康污名语料库,破解隐性偏见识别难题

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让AI读懂「言外之意」:AI4SG团队发布首个心理健康污名语料库,破解隐性偏见识别难题

心理健康问题影响着全球数亿人的生活,然而患者往往面临着双重负担:不仅要承受疾病本身的痛苦,还要忍受来自社会的偏见和歧视。世界卫生组织数据显示,全球有相当比例的心理健康患者因为恐惧社会歧视而延迟或拒绝治疗。

来自主题: AI技术研报
6210 点击    2025-08-08 11:41
全球最大AI模型聚合平台诞生!不争冠军只做擂台

全球最大AI模型聚合平台诞生!不争冠军只做擂台

全球最大AI模型聚合平台诞生!不争冠军只做擂台

2023年,当整个AI行业都在为“最强大模型”争得头破血流时,亚马逊云科技却洞察到一个关键事实:AI的价值不在于谁的模型最强大,而在于能否为不同场景选择最适合的模型。

来自主题: AI资讯
5745 点击    2025-08-08 11:34
谷歌Genie3全网玩疯!画质飞跃720P,网友造出西幻RPG游戏

谷歌Genie3全网玩疯!画质飞跃720P,网友造出西幻RPG游戏

谷歌Genie3全网玩疯!画质飞跃720P,网友造出西幻RPG游戏

全网疯玩Genie3,惊叹:这才是真正的大世界!距离上一代Genie2,才刚刚过去7个多月,谷歌世界模型就像开了倍速进化

来自主题: AI资讯
5444 点击    2025-08-08 11:30
DeepSeek的GRPO会导致模型崩溃?看下Qwen3新范式GSPO

DeepSeek的GRPO会导致模型崩溃?看下Qwen3新范式GSPO

DeepSeek的GRPO会导致模型崩溃?看下Qwen3新范式GSPO

众所周知,大型语言模型的训练通常分为两个阶段。第一阶段是「预训练」,开发者利用大规模文本数据集训练模型,让它学会预测句子中的下一个词。第二阶段是「后训练」,旨在教会模型如何更好地理解和执行人类指令。

来自主题: AI技术研报
7386 点击    2025-08-08 11:22