想纠正LMM犯错？没用！NUS华人团队：最强o1反馈修正率不到50%
想纠正LMM犯错？没用！NUS华人团队：最强o1反馈修正率不到50%LMM在人类反馈下表现如何？新加坡国立大学华人团队提出InterFeedback框架，结果显示，最先进的LMM通过人类反馈纠正结果的比例不到50%！
来自主题: AI技术研报
8261 点击 2025-03-17 09:32
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LMM在人类反馈下表现如何？新加坡国立大学华人团队提出InterFeedback框架，结果显示，最先进的LMM通过人类反馈纠正结果的比例不到50%！
下班回家后你正深陷于一部两小时的综艺节目中，渴望找到那些让人捧腹的爆笑片段，却如同大海捞针。或者，在紧张刺激的足球赛中，你渴望捕捉到那决定性的绝杀瞬间，但传统 AI 视频处理技术效率低下，且模型缺乏泛化能力。为解决这些问题，香港中文大学（深圳）唐晓莹课题组联合腾讯 PCG 发布 TRACE 技术，通过因果事件建模为视频理解大模型提供精准的时间定位能力。
端侧设备落地是今年最值得期待的行业故事。
上周，我发了一篇关于 AI 对孩子教育影响的文章，本以为AI是未来，直到我看到美国家长的反应，突然有点动摇…没想到引起了很多讨论。在我看来，AI 就像一把刀——关键在于怎么用。如果我们能把 AI 变成一个得力助手，让它帮我们省时间、提升效率，那不就相当于多了一个“教育搭子”吗？
当知识生产开始麦当劳化
无需物理引擎，单个模型也能实现“渲染+逆渲染”了！
一觉醒来，AI 应用变天了。
深夜，北京地区某住户王女士又一次被电话惊醒。电话那头传来甜美的女声：“您家孩子需要英语辅导吗？”她愤怒挂断，却发现这已经数不清是本周的第多少个骚扰电话。与王女士对话的并非真人，而是一台不知疲倦的AI机器人——这正是今年央视315晚会曝光的电销黑产最锋利的“武器”。
最近网上有不少案例分享，0基础的人通过AI编程，几个小时做了产品，然后稳稳的收入激增，确实挺让人羡慕，我自己也分享过一些案例，但毕竟只是道听途说，很多事情，需要自己试试才知道。而且只有自己真的去尝试了，遇到别人问及相关问题的时候，才能真的拿出靠谱的意见和建议，而不是仅凭道听途说就去胡乱点评。
AI诞生于硅谷、起势于水泥丛林。人们对情感的需求暴增，自然地，让AI+情感陪伴赛道火出天际，成为2024年下半年，创投行业为数不多的创新亮点。在数科星球DigitalPlanet所接触的众多企业中，他们纷纷将触角瞄向了“断舍离”的白领阶层，更有一部分人认为，出海是大势所趋。所以，众多AI出海的消息屡屡见诸报端。