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医学可用!推理增强RAG:精准诊断、智能补问、高效解析 | WWW 2025

医学可用!推理增强RAG:精准诊断、智能补问、高效解析 | WWW 2025

医学可用!推理增强RAG:精准诊断、智能补问、高效解析 | WWW 2025

南洋理工大学的研究团队提出了MedRAG模型,通过结合知识图谱推理增强大语言模型(LLM)的诊断能力,显著提升智能健康助手的诊断精度和个性化建议水平。MedRAG在真实临床数据集上表现优于现有模型,准确率提升11.32%,并具备良好的泛化能力,可广泛应用于不同LLM基模型。

来自主题: AI技术研报
6715 点击    2025-03-14 16:19
Anthropic CEO:全体失业好过50%失业!AI将接管所有代码,但可以一键「躺平」

Anthropic CEO:全体失业好过50%失业!AI将接管所有代码,但可以一键「躺平」

Anthropic CEO:全体失业好过50%失业!AI将接管所有代码,但可以一键「躺平」

3月11日的The CEO Speaker series论坛上,Dario Amodei分享了从AI即将编写几乎所有代码,到可能取代50%的工作岗位,再到DeepSeek的崛起和给AI一个「躺平」按钮等等看法。看起来兴奋又忧心忡忡。

来自主题: AI资讯
10152 点击    2025-03-14 16:06
AI逆袭5G芯片设计,几分钟媲美半个月工作量!研究登Nature子刊

AI逆袭5G芯片设计,几分钟媲美半个月工作量!研究登Nature子刊

AI逆袭5G芯片设计,几分钟媲美半个月工作量!研究登Nature子刊

来自普林斯顿和印度技术学院的学者在《自然通讯》发表论文,他们发现,如果给定设计参数,AI可以在90nm的芯片上设计高性能集成电路。过去这是需要花费数周时间的高技能工作,但如今的AI可以在数小时内完成。

来自主题: AI技术研报
4379 点击    2025-03-14 15:54
CVPR 2025 | VAST和北航开源MIDI,从单张图像端到端生成三维组合场景

CVPR 2025 | VAST和北航开源MIDI,从单张图像端到端生成三维组合场景

CVPR 2025 | VAST和北航开源MIDI,从单张图像端到端生成三维组合场景

在 Sora 引爆世界模型技术革命的当下,3D 场景作为物理世界的数字基座,正成为构建动态可交互 AI 系统的关键基础设施。当前,单张图像生成三维资产的技术突破,已为三维内容生产提供了 "从想象到三维" 的原子能力。

来自主题: AI技术研报
8935 点击    2025-03-14 15:40
MM-Eureka:极少数据实现多模态推理的R1-Zero时刻

MM-Eureka:极少数据实现多模态推理的R1-Zero时刻

MM-Eureka:极少数据实现多模态推理的R1-Zero时刻

尽管 DeepSeek-R1 在单模态推理中取得了显著成功,但已有的多模态尝试(如 R1-V、R1-Multimodal-Journey、LMM-R1)尚未完全复现其核心特征。

来自主题: AI技术研报
8719 点击    2025-03-14 15:32