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在巴黎AI行动峰会上，李飞飞博士作为开幕嘉宾受邀发表演讲。她带领我们回顾了人工智能的发展，重点讲解了她现在的研究方向「空间智能」与「具身智能」。马克龙为峰会造势使用的AI生成视频同样引起了人们热议。
梁文峰说，钱从来都不是问题，唯一担心的是缺算力。不过，基于国产昇腾算力的DeepSeek R1系列推理API，性能已经直接对标高端GPU了！而且，华为已经率先携手国内15所头部高校，打造出了独一份的科教创新卓越/孵化中心，通过产教融合、科教融汇破解高校科研的算力困局。
复旦新研究揭示了AI系统自我复制的突破性进展，表明当前的LLM已具备在没有人类干预的情况下自我克隆的能力。这不仅是AI超越人类的一大步，也为「流氓AI」埋下了隐患，带来前所未有的安全风险。
人类通过课堂学习知识，并在实践中不断应用与创新。那么，多模态大模型（LMMs）能通过观看视频实现「课堂学习」吗？新加坡南洋理工大学S-Lab团队推出了Video-MMMU——全球首个评测视频知识获取能力的数据集，为AI迈向更高效的知识获取与应用开辟了新路径。
2月11日，在阿联酋迪拜举办的World Governments Summit 2025峰会上，百度创始人李彦宏与阿联酋AI部长奥马尔·苏丹·奥拉马（Omar Sultan AI Olama）对谈时表示，尽管技术进步、成本降低，但仍需持续投入AI基础设施，以确保处于技术创新的最前沿。
微软 ( NASDAQ: MSFT) 2025 年第一季度营收激增，同时还有大规模的人工智能投资（1000 亿美元）。此后，该股表现略逊于市场（标准普尔 500 指数，+3.65%），价格回报率为负 1%。几天前，该公司公布了第二季度业绩。
DeepSeek的爆火，让AI大模型在新一年的开年，又一次引起了全球的关注。然而，时至今日全球AI领域还没有完全消化DeepSeek带来的实质影响——这样的模式将给全球、给中国AI领域带来什么样的变局？
基于400万条Claude真实对话数据，Anthropic重磅发布全新报告！基于400万条Claude真实对话数据，Anthropic重磅发布全新报告！这些有关AI在各经济领域应用情况的问题，报告用实实在在的统计数据全回答了。
字节出了个全新架构，把推理成本给狠狠地打了下去！推理速度相比MoE架构提升2-6倍，推理成本最高可降低83%。
推理大语言模型（LLM），如 OpenAI 的 o1 系列、Google 的 Gemini、DeepSeek 和 Qwen-QwQ 等，通过模拟人类推理过程，在多个专业领域已超越人类专家，并通过延长推理时间提高准确性。推理模型的核心技术包括强化学习（Reinforcement Learning）和推理规模（Inference scaling）。