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今年 1 月，DeepSeek R1 引爆了全球科技界，它创新的方法，大幅简化的算力需求撼动了英伟达万亿市值，更引发了全行业的反思。在通往 AGI（通用人工智能）的路上，我们现在不必一味扩大算力规模，更高效的新方法带来了更多的创新可能。
Ilya Sutskever 在 NeurIPS 会上直言：大模型预训练这条路可能已经走到头了。上周的 CES 2025，黄仁勋有提到，在英伟达看来，Scaling Laws 仍在继续，所有新 RTX 显卡都在遵循三个新的扩展维度：预训练、后训练和测试时间（推理），提供了更佳的实时视觉效果。
来自中科院自动化所的研究团队提出了用于大规模复杂三维场景的高效重建算法 CityGaussianV2，能够在快速实现训练和压缩的同时，得到精准的几何结构与逼真的实时渲染体验。该论文已接受于 ICLR`2025，其代码也已同步开源。
就很秃然，人形机器人独角兽Figure宣布与OpenAI终止合作。创始人Brett Adcock称内部端到端机器人AI有了重大突破，将在接下来的30天展示“没人在人形机器人上见过的东西”。
北京时间2月3日上午，OpenAI突然发布了一款全新的Agent（智能体）——deep research。Deep research是一款利用推理合成大量在线信息并为用户完成多步骤研究任务的Agent，目前已整合到ChatGPT中。目前，ChatGPT Pro用户已可使用相关功能，接下来deep research也将对Plus和Team用户开放使用。
据中国基金报报道，DeepSeek 52个岗位招新，实习生日薪最高近千元，多个岗位年薪可达百万元。作为初创AI企业，火爆全球的DeepSeek正在“招兵买马”。
先是“AI界拼多多”DeepSeek，从除夕前火到了现在。它凭借着“低训练成本”、“能和OpenAI一较高下的模型能力”，直接给全球来了一剂猛药，甚至让OpenAI、英伟达两大AI巨头公司感受到了“威胁”。关于DeepSeek成本、能力、创始人的“神话”和“误读”，还在此起彼伏出现。
DeepSeek-R1 系列模型的开源，因其出色的性能和低廉的开发成本，已引发全球的热切讨论和关注。
在今年春节期间，最近国产的推理大模型DeepSeek R1很火，我们经过实测，推理效果非常棒，可以说是阶段性的技术突破。
过去两周，DeepSeek已经成为了全球的热点。尤其是在西方世界，这个来自于中国的生成式人工智能系统引发了广泛讨论。