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氛围编程彻底火了。刚刚，没有任何Swift编程经验的Karpathy亲自代言，通过与ChatGPT多轮对话，仅用400行代码构建出自己的首个iOS应用。
RAG应用的一大复杂性体现在其多样的原始知识结构与表示。特别在企业场景下，混合多种媒体形式且具有复杂布局的文档随处可见，比如一份PPT：
随着AI智能体的爆发，Browser Use异军突起，刚刚融资1700万美元。它能让AI智能体轻松地「读懂」网站并自动完成复杂任务，引领了一波AI应用热潮。
视觉+语音=更强的语音识别！BPO-AVASR通过优化音视频输入和输出偏好，提升语音识别在真实场景中的准确性，解决了传统方法在噪声、口语化和视觉信息利用不足的问题。
3D 视觉定位（3D Visual Grounding, 3DVG）是智能体理解和交互三维世界的重要任务，旨在让 AI 根据自然语言描述在 3D 场景中找到指定物体。
训练狗时不仅要让它知对错，还要给予差异较大的、不同的奖励诱导，设计 RLHF 的奖励模型时也是一样。
我最近一段时间，除了处理项目上的一些问题，我将我的大部分时间都在体验目前的MCP成果上，我也在和不同的朋友进行交流，其实交流下来，只要是自己亲身使用过目前的MCP工具的基本上都有一些共同的认知：
3月24日，从自然资源部获悉，国家海洋环境预报中心联合海洋出版社有限公司和三六零数字安全科技集团有限公司，以360智脑13B和Deepseek-R1-70B大模型为基座成功开发了海洋垂直领域大语言模型——“瀚海智语”（英文名称OceanDS）。
据与两家公司高管交谈的两位人士透露，OpenAI 高管在最近几个月多次与信实工业（Reliance Industries）的高管会面，讨论了潜在的产品和销售合作伙伴关系。
上期做了一个一键安装 MCP 项目的平价方案，