搜索
眼看DeepSeek风头尽显，被逼急的OpenAI果然紧急发布了o3-mni。不光免费用户都能用，每百万输入和输出token价格更是疯狂跳水打骨折价！
春节假期未过半，DeepSeek 掀起的巨浪还在影响着所有和人工智能有关的领域。 今天一觉醒来， DeepSeek R1 模型已经正式加入 Azure AI Foundry 和 GitHub 模型目录，开发人员可以快速地进行实验、迭代，并将这款热门模型集成到他们的工作流程中。
香港大学联合上海人工智能实验室，华为诺亚方舟实验室提出高效扩散模型 LiT：探索了扩散模型中极简线性注意力的架构设计和训练策略。LiT-0.6B 可以在断网状态，离线部署在 Windows 笔记本电脑上，遵循用户指令快速生成 1K 分辨率逼真图片。
27 页综述，354 篇参考文献！史上最详尽的视觉定位综述，内容覆盖过去十年的视觉定位发展总结，尤其对最近 5 年的视觉定位论文系统性回顾，内容既涵盖传统基于检测器的视觉定位，基于 VLP 的视觉定位，基于 MLLM 的视觉定位，也涵盖从全监督、无监督、弱监督、半监督、零样本、广义定位等新型设置下的视觉定位。
2025年春节，正当千万人沉浸在团圆的喜悦中，DeepSeek，这家被誉为“中国版OpenAI”的AI明星企业，却迎来了有史以来最严重的安全危机：攻击规模：黑客发起了史无前例的3.2Tbps DDoS攻击，相当于每秒钟传输130部4K电影；
无论哪个行业，边际生产力都会随着时间下降——服务行业下降更快，TMT行业更慢。每个组织都会达到一个临界规模。死亡、税收和生产力下降是企业不可避免的三大规律。
外媒SemiAnalysis的一篇深度长文，全面分析了DeepSeek背后的秘密——不是「副业」项目、实际投入的训练成本远超600万美金、150多位高校人才千万年薪，攻克MLA直接让推理成本暴降......
之前在《如何用AI解决信息大爆炸的难题》中我提过，根据我们自己的全球媒体和付费信源订阅列表，Y同学研发了适用于我们社区的知识库工作流，第一步先把常订阅的媒体进行自动化AI知识库构建。这样就把全球多信源的每日更新存在了我们的知识库里。
就在刚刚，OpenAI深夜紧急发布了最新推理模型，o3-mini系列。一共包含三个版本：low、medium和high。其中o3-mini和o3-mini-high已经上线：
智东西1月31日消息，据《华尔街日报》援引知情人士消息，OpenAI正在进行初步谈判，计划在一轮融资中筹集至多400亿美元（约合人民币2901亿元），估值将达到3000亿美元（约合人民币2.18万亿元），相较此前估值1570亿美元接近翻倍。