微软Phi-4家族新增两位成员，5.6B多模态单任务超GPT-4o，3.8B小模型媲美千问7B
微软Phi-4家族新增两位成员，5.6B多模态单任务超GPT-4o，3.8B小模型媲美千问7B动辄百亿、千亿参数的大模型正在一路狂奔，但「小而美」的模型也在闪闪发光。
来自主题: AI技术研报
11523 点击 2025-02-27 16:51
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动辄百亿、千亿参数的大模型正在一路狂奔，但「小而美」的模型也在闪闪发光。
谷歌Gemini 2.0代码助手免费，每月18万次代码补全，支持超大上下文窗口。微软Copilot语音与深度思考功能，同样免费！OpenAI也免费推出了GPT-4o mini高级语音模式。
最近，英伟达开源了首个在Blackwell架构上优化的DeepSeek-R1，实现了推理速度提升25倍，和每token成本降低20倍的惊人成果。同时，DeepSeek连续开源多个英伟达GPU优化项目，共同探索模型性能极限。
斯坦福和普林斯顿研究者发现，DeepSeek-R1生成的自定义CUDA内核，完爆了o1和Claude 3.5 Sonnet，拿下总排名第一。虽然目前只能在不到20%任务上超越PyTorch Eager基线，但GPU编程加速自动化的按钮，已经被按下！
自从DeepSeek火了以后，感觉很多人又重新关注AI了。
哈尔滨工业大学团队提出HEROS-GAN技术，通过生成式深度学习将低成本加速度计信号转化为高精度信号，突破其精度与量程瓶颈。该技术利用最优传输监督和拉普拉斯能量调制，使0.5美元的传感器达到200美元高端设备的性能，为工业、医疗等领域应用带来变革。
AI引用正确率仅有4.2- 18.5%，用Deep Research就提高了引用正确率吗？似乎用Think&Cite框架的SG-MCTS和过程奖励机制PRM可以解决引用问题，生成可信内容。
世界经济论坛发布两份报告，指出AI将带来效率提升、收入增长和客户体验优化等机遇，但也面临规模化应用的挑战。同时，报告强调通过区域合作构建可持续AI基础设施，推动包容性增长，缩小数字鸿沟。
当前的 AI 领域，可以说 Transformer 与扩散模型是最热门的模型架构。也因此，有不少研究团队都在尝试将这两种架构融合到一起，以两者之长探索新一代的模型范式，比如我们之前报道过的 LLaDA。不过，之前这些成果都还只是研究探索，并未真正实现大规模应用。
AI 初创公司 ElevenLabs，刚刚筹集了 1.8 亿美元巨额融资 ，主要以其音频生成能力而闻名。该公司通过推出首个独立语音转文本模型 Scribe，迈向了另一个技术方向。