从模糊到具体：高效使用DeepSeek-R1等推理型模型的前置步骤
从模糊到具体：高效使用DeepSeek-R1等推理型模型的前置步骤本文的作用是帮你把问题具体化，这是用好DeepSeek-R1等推理型模型的前置步骤。
来自主题: AI技术研报
11685 点击 2025-02-17 10:07
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本文的作用是帮你把问题具体化，这是用好DeepSeek-R1等推理型模型的前置步骤。
近两年，AI的发展似乎进入寒武纪生命大爆发，令人眼花缭乱，目不暇接。大家在尽情感受各种惊喜和意外的同时，如同AI会产生幻想一般，有些人幻想共产主义社会的实现也因AI的发展而加速，也有人为曾经失败的社会政策寻求新的可能性，认为计划经济依旧可行，也有的人对未来的发展表现出担忧，认为人终将成为《黑客帝国》中AI奴役的对象？
由清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授沈阳教授团队、中央民族大学新闻与传播学院向安玲老师，倾力打造《DeepSeek如何赋能职场应用》，助你从提示语技巧到多场景应用。
中国初创企业DeepSeek（深度求索）开发的高性能、低成本生成式AI（人工智能）大规模语言模型（LLM）受到了全世界的关注。日本经济新闻（中文版：日经中文网）就如何评价该公司的最新AI模型、安全性方面的风险、以及对日本企业的影响等问题，采访了日本AI研究领域的第一人、东京大学教授松尾丰。
一张图、一句提示词，万物都能乱入你随手拍的视频。
巨头都在加速
一直以来，学术与实际产品的 Prompt 完全脱节，真实场景下，很多产品都聚焦情感陪伴，文案生成等开放任务里。而学术上这些任务没有明确的指标，无法量化也就没办法被比较，于是绝大部分的 Prompt 优化工作都聚焦在“刷榜”，例如怎么提升一个模型的代码/数学能力。我们今天跑的项目叫 SPO，具体什么意思并不重要，重要的是它把之前的所有问题全部解决了。
近年来，多模态大模型（MLLM）在视觉理解领域突飞猛进，但如何让大语言模型（LLM）低成本掌握视觉生成能力仍是业界难题！
大家都知道 我很喜欢研究排版
ElevenLabs 似乎无处不在。2025年 1 月，Lex Fridman在基辅对乌克兰总统Zelenskyy进行了长达三小时的采访，采访中使用了ElevenLabs 提供的AI英语、乌克兰语和俄语翻译，完美地保留了泽连斯基的语音和语调。这是AI消除语言障碍能力的一次引人注目的展示。