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今年 9 月 iPhone 16 系列发布时，库克明确表示：“新一代 iPhone 彻彻底底为 Apple Intelligence 打造，一个让人激动的新纪元由此开始。”
“英伟达版树莓派”这波良心了，性能涨70%，降价50%。 老黄召开厨房发布会，从烤箱里端出这台“掌心AI超算”。
新模型在MATH上（以数学竞赛为主）动辄跑分80%甚至90%以上，却一用就废。
大模型的开源与闭源之争至今仍是热议话题，毕竟讨论核心触及技术发展路径、产业生态构建，以及对未来创新动力的影响。
自OpenAI在2022年发布ChatGPT以来，无论是科技巨头还是初创公司，各个玩家可以说是纷纷加大投入，试图在模型性能上超越彼此。
要让大模型适应各不一样的下游任务，微调必不可少。常规的中心化微调过程需要模型和数据存在于同一位置 —— 要么需要数据所有者上传数据（这会威胁到数据所有者的数据隐私），要么模型所有者需要共享模型权重（这又可能泄露自己花费大量资源训练的模型）。
具备原生中文理解能力，还兼容Stable Diffusion生态。 最新模型结构Bridge Diffusion Model来了。 与Dreambooth模型结合，它生成的穿中式婚礼礼服的歪国明星长这样。
近期，巨人网络发布了“千影QianYing”有声游戏生成大模型，包含游戏视频生成大模型YingGame、视频配音大模型YingSound，实现了有声可交互游戏视频生成的新突破。
AI时代，人的创意能力在贬值 在人与AI的长期角力中，力图证明人类还有独特性的一方，可能又失了一城。 从2023年5月开始，人类就因为担心AI使他们失去工作，而发起了长达5个月的好莱坞大罢工。
Databricks筹集百亿美元融资，已完成86亿。 AI融资热潮还在继续。 这应该是硅谷史上最大规模一轮风险投资。