大模型应用之困与异军突起的“埃森哲们”
大模型应用之困与异军突起的“埃森哲们”上周Anthropic发布了Claude 3.5 Sonnet的升级，让AI助手能够通过"电脑使用"功能直接与计算机交互。
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5943 点击 2024-11-01 09:50
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上周Anthropic发布了Claude 3.5 Sonnet的升级，让AI助手能够通过"电脑使用"功能直接与计算机交互。
谷歌地图引入AI功能，可以回答用户通过输入的描述性问题，并且提示用户搜索某些地点,同时AI还会给出对应地点的相关信息和评价。
DeepMind 公布其正在开发一套创新的音频生成技术细节，也就是NotebookLM背后使用的语音技术。使 AI 能够生成更加自然的对话和高质量的音频。这些技术不仅提升了语音助手的交互性，还帮助多种应用在语音合成和对话生成上取得更大进展。
在与 AI 及 AI 编程相关的论坛中，我经常看到经验丰富的软件开发人员讨论像 Cursor 这样的编程工具是否有价值，是否值得订阅。
自去年底以来，时序预测领域正在经历重大转型，从传统的「单一数据集训练单一模型」的模式逐步转向「通用预测基础模型」。
个性化精品数字人（Personalized Talking Face Generation）强调合成的数字人视频在感官上与真人具有极高的相似性（不管是说话人的外表还是神态）。
大模型固然性能强大，但限制也颇多。如果想在端侧塞进 405B 这种级别的大模型，那真是小庙供不起大菩萨。近段时间，小模型正在逐渐赢得人们更多关注。这一趋势不仅出现在语言模型领域，也出现在了机器人领域。
前几天在 Hugging Face 文本转图像排行榜上排名第一的 red_panda，是一个名为 Recraft V3 的模型，由 AI 初创公司 Recraft 提供。 Recraft V3 以 1172 的 ELO 评分位居第一，超越了 Midjourney、OpenAI 和其他公司的模型。
波士顿动力Atlas进厂打工，不靠远程操控，转身动作像惊悚电影。 波士顿动力的人形机器人，进厂了。
清华大学推出的SonicSim平台和SonicSet数据集针对动态声源的语音处理研究提供了强有力的工具和数据支持，有效降低了数据采集成本，实验证明这些工具能有效提升模型在真实环境中的性能。