迈向多语言医疗大模型:大规模预训练语料、开源模型与全面基准测试
迈向多语言医疗大模型:大规模预训练语料、开源模型与全面基准测试在医疗领域中,大语言模型已经有了广泛的研究。然而,这些进展主要依赖于英语的基座模型,并受制于缺乏多语言医疗专业数据的限制,导致当前的医疗大模型在处理非英语问题时效果不佳。
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在医疗领域中,大语言模型已经有了广泛的研究。然而,这些进展主要依赖于英语的基座模型,并受制于缺乏多语言医疗专业数据的限制,导致当前的医疗大模型在处理非英语问题时效果不佳。
技术应该是大脑的插件,而不是计算机病毒。
「火山爆发,震撼天地。」这八个字会在你的头脑中触发怎样的影像?是否与下面的视频类似?
在人工智能技术发展最快的美国,人们对生成式人工智能的使用情况怎样? 美国全国经济研究所(NBER)日前发布的最新一篇工作论文《The Rapid Adoption of Generative AI》给出了答案。NBER是美国最大的经济学研究组织,其发布的工作论文代表着经济学研究最新的成果。
随着全球客户继续将生成式AI投入使用,近期Google又将另外 84 个添加到列表中。 以下为Google发布的185个最佳人工智能用例。
9月26日,中央广播电视总台联合江苏省人民政府共同举办的2024年中国国际智能传播论坛在无锡召开。哔哩哔哩董事长兼CEO陈睿,在会上以“通过B站看AI”为主题发表演讲。陈睿表示,AI是年轻人在B站上最关注的内容,也是增长最快的科技内容。作为一种普惠技术,AI最终会让所有人都从中受益。
CoT铸就了o1推理王者。 它开创了一种推理scaling新范式——随着算力增加、更长响应时间,o1性能也随之增长。
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2022年,AI大牛Ilya Sutskever曾预测:「随着时间推移,人类预期和AI实际表现差异可能会缩小」。
告别传统指令微调,大模型特定任务性能提升有新方法了。 一种新型开源增强知识框架,可以从公开数据中自动提取相关知识,针对性提升任务性能。 与基线和SOTA方法对比,本文方法在各项任务上均取得了更好的性能。