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人工智能正经历一场由大模型引发的革命。这些拥有数十亿甚至万亿参数的庞然大物，正在重塑我们对 AI 能力的认知，也构筑起充满挑战与机遇的技术迷宫——从计算集群高速互联网络的搭建，到训练过程中模型稳定性和鲁棒性的提升，再到探索更快更优的压缩与加速方法，每一步都是对创新者的考验。
在AI视频赛道卷麻了之际，英伟达投的Sora竞品，马不停蹄地推出1.5代了！
爆火神经网络架构KAN，上新了！
一觉醒来，OpenAI又上新功能了：
宇树是一家非常“土”，到了极致却又变得非常酷的公司。
从 rabbit r1、AI Pin 再到现在蜂拥而上的 AI 眼镜、项链和儿童玩偶，AI 大模型再次掀起了一股智能硬件的创业浪潮。每个人都在为一个「AI 时代的新 iPhone」的头衔，而努力向前。但是，硬件创业路何其艰难？我们或许可以回过头，看看在移动互联网兴起之时，Apple Watch 的鼻祖——Fitbit 是如何从零到一，打造出一个智能手环市场和品牌的？
过去十几年来，科技巨头之间发生了前所未有的激烈竞赛，囤积算力、笼络人才，还要小心翼翼地看护好自己的护城河，大家都希望能锻造出最好的 AI 模型，获得进入 AGI 时代的门票
本期我们邀请到了 纽约大学计算机科学院博士 童晟邦 带来【多模态大模型：视觉为中心的探索】的主题分享。
两条真相
Top 5%的人才争夺战。