AI成为「耗电大户」,除了新能源,还需要芯片创新
AI成为「耗电大户」,除了新能源,还需要芯片创新人工智能的普及造成了一场能源危机,但并不是无法解决。
搜索
人工智能的普及造成了一场能源危机,但并不是无法解决。
让模型具有更加广泛和通用的认知能力,是当前人工智能(AI)领域发展的重要目标。目前流行的大模型路径是基于 Scaling Law (尺度定律) 去构建更大、更深和更宽的神经网络提升模型的表现,可称之为 “基于外生复杂性” 的通用智能实现方法。然而,这一路径也面临着一些难以克服的困境,例如高昂的计算资源消耗和能源消耗,并且在可解释性方面存在不足。
AI 技术与数学发现的进展,正前所未有地交织在一起。
大模型的拟人行为,在让我们产生恐怖谷效应。
非凡产研为大家整理编辑了近期微软CTO凯文·斯科特(Kevin Scott)接受红杉资本、Stratechery 采访回应关于大模型scaling laws、人工智能平台转变等焦点话题的精华内容。
写一部新小说,不一定非得从空白页开始。
大模型对现实世界,可以形成自己的理解!
只用不到10%的训练参数,就能实现ControlNet一样的可控生成!
AI的尽头是玄学?
技术是要有用的,没用的技术就是骗人的