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Nature子刊 | 基于内生复杂性,自动化所新类脑网络构筑人工智能与神经科科学的桥梁

Nature子刊 | 基于内生复杂性,自动化所新类脑网络构筑人工智能与神经科科学的桥梁

Nature子刊 | 基于内生复杂性,自动化所新类脑网络构筑人工智能与神经科科学的桥梁

让模型具有更加广泛和通用的认知能力,是当前人工智能(AI)领域发展的重要目标。目前流行的大模型路径是基于 Scaling Law (尺度定律) 去构建更大、更深和更宽的神经网络提升模型的表现,可称之为 “基于外生复杂性” 的通用智能实现方法。然而,这一路径也面临着一些难以克服的困境,例如高昂的计算资源消耗和能源消耗,并且在可解释性方面存在不足。

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6886 点击    2024-08-18 10:16
ChatGPT后,人工智能的终极里程碑却倒了

ChatGPT后,人工智能的终极里程碑却倒了

ChatGPT后,人工智能的终极里程碑却倒了

大模型的拟人行为,在让我们产生恐怖谷效应。

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5960 点击    2024-08-17 14:27
深度|微软CTO谈大模型scaling laws和人工智能平台转变

深度|微软CTO谈大模型scaling laws和人工智能平台转变

深度|微软CTO谈大模型scaling laws和人工智能平台转变

非凡产研为大家整理编辑了近期微软CTO凯文·斯科特(Kevin Scott)接受红杉资本、Stratechery 采访回应关于大模型scaling laws、人工智能平台转变等焦点话题的精华内容。

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6905 点击    2024-08-17 14:15
我,90后,迷上了赛博算命

我,90后,迷上了赛博算命

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AI的尽头是玄学?

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7672 点击    2024-08-17 13:48