创办 Plan Coach 之前，开发者苏晓江在专注开发一个笔记类 App。为了跑通完整流程，他先做了一个轻量级的 HDR 小应用放到小红书上，但仅仅只有零星的反馈。意外的的转折，发生在一个偶然时刻。一天晚饭后，他想去刷碗，却怎么也起不来身。他忽然想起一个方法：如果把一件拖延的事拆得足够具体，只做第一步，事情就会开始动起来。他打开 GPT，GPT 给出了第一步：「只要站起来就算赢」。
从 AI 助手到 AI 同事，从降本到增收，Agent 如何真正走入企业核心流程？
小扎一手打造的AI王朝，被新旧势力撕开了口子。一个赌神性，一个要广告；一个砸钱如流水，一个被逼到离职。至于那传说中的「牛油果」，能不能救场？
如果把今年的AI创业图景抽象成一幅热力分布图，会看到一个异常明亮的区域。它不在模型底座层，不在搜索、办公、投喂式工具链，而是意外地集中在一个节点：视频生成。
Jenny 创立的 Robyn 刚刚完成了 550 万美元的种子轮融资，由 M13 领投，Google Maps 联合创始人 Lars Rasmussen、Canva 早期投资人 Bill Tai、前雅虎 CFO Ken Goldman 等人参与投资。
面对谷歌TPU的攻势，英伟达开始紧张了。
我们以为语言是语法、规则、结构。但最新的Nature研究却撕开了这层幻觉。GPT的层级结构与竟与人大脑里的「时间印记」一模一样。当浅层、中层、深层在脑中依次点亮，我们第一次看见：理解语言，也许从来不是解析，而是预测。
实现通用机器人的类人灵巧操作能力，是机器人学领域长期以来的核心挑战之一。近年来，视觉 - 语言 - 动作 (Vision-Language-Action，VLA) 模型在机器人技能学习方面展现出显著潜力，但其发展受制于一个根本性瓶颈：高质量操作数据的获取。
近年来，基于扩散的视频生成模型的最新进展极大地提高了视频编辑的真实感和可控性。然而，文字驱动的视频对象移除添加依然面临巨大挑战：
不久前，NeurIPS 2025 顺利举办，作为人工智能学术界的顶级会议之一，其中不乏学术界大佬的工作和演讲。
