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大模型在今年的落地，除了对用 AI 对已有业务进行改造和提效外，算力和推理的优化，可能是另外一项重要的实践了。这在腾讯的两个完全不同的业务上有着明显的体现。
近日，朱泽园 (Meta AI) 和李远志 (MBZUAI) 的最新研究《语言模型物理学 Part 3.3：知识的 Scaling Laws》用海量实验（50,000 条任务，总计 4,200,000 GPU 小时）总结了 12 条定律，为 LLM 在不同条件下的知识容量提供了较为精确的计量方法。
这次，谷歌要凭「量」打败其他竞争对手。 当地时间本周二，谷歌在 Google’s Cloud Next 2024 上发布了一系列 AI 相关的模型更新和产品，包括 Gemini 1.5 Pro 首次提供了本地音频（语音）理解功能、代码生成新模型 CodeGemma、首款自研 Arm 处理器 Axion 等等。
对代码大模型而言，比能做编程题更重要的，是看是能不能适用于企业级项目开发，是看在实际软件开发场景中用得顺不顺手、成本高不高、能否精准契合业务需求，后者才是开发者关心的硬实力。
英特尔，开始正面硬刚英伟达了。 就在深夜，英特尔CEO帕特·基辛格手舞足蹈地亮出了最新AI芯片——Gaudi 3：
谷歌最强大模型Gemini 1.5 Pro今天起，“全面”对外开放。 目前完全免费，开发者可以通过API调用的方式使用，普通玩家也可以在谷歌AI Studio中直接体验。
随着AI技术的广泛应用，从智能手机到自动驾驶汽车，从智能家居到工业自动化，AI供电芯片的需求量正呈爆炸式增长。它不仅为AI系统提供稳定的电力供应，确保系统的正常运行，而且还肩负着节能减排、降低能耗的重任。
现在的AI还远算不上文字创作的取代者。
最近，一款针对下一代的AI儿童绘画App热度很高，仅上线7天，在Product Hunt（产品猎手）上，被网友投票为2024年最佳儿童应用产品排名第六。
就离谱，都2024了，人工智能靠人工的戏码还在上演。 而且是类似ATM机背后坐真·柜员给你递钱的那种！