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关键词: AI试婚纱,AI试纱,Ai4u相机,AI修图

随着ChatGPT的横空出世，互联网玩家纷纷下场，国内大模型发布已达上百个，而大模型落地并不顺利，打造各类应用层产品成为互联网下一个“富矿”。

关键词: 大模型,AI企业

据The information的Creator Economy Database最新数据，在数据库覆盖的350多家全球创业公司中，2023年募得资金量继续螺旋式下降，至约17亿美元，其中人工智能初创企业在融资份额中占比最大，超3.24亿美元。

关键词: AI独角兽,AI企业,AI投资,AI商业化

以大模型为代表的生成式AI技术经历了一年多的狂飙突进后，进入一个新的阶段。一是从跳出百模大战的「速度怪圈」，逐步迈向强调模型效果和质量。二是在应用层生态上，强调垂直化与专有化的小模型、基于大模型泛化能力的定制化、智能化的Agent（智能体）也成为了创业者们投身的热门风向。

关键词: openai,chatGPT,Transformer

Transformer八子叛逃谷歌后，又聚齐了OpenAI「十九子」！据爆料，从OpenAI出走的19位科学家，已经纷纷创办初创公司，融资总金额高达80亿美元。

关键词: LLM,模型训练,LLM训练

自从ChatGPT发布后，各种基于大模型的产品也快速融入了普通人的生活中，但即便非AI从业者在使用过几次后也可以发现，大模型经常会胡编乱造，生成错误的事实。

关键词: 幻觉,LLM,ASPIRE

谷歌和威斯康星麦迪逊大学的研究人员推出了一个让LLM给自己输出打分的选择性预测系统，通过软提示微调和自评估学习，取得了比10倍规模大的模型还要好的成绩，为开发下一代可靠的LLM提供了一个非常好的方向。

关键词: Yann LeCun,Meta,AI,大模型

在 2024 世界经济论坛的一次会谈中，图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 被问到了这个问题。他认为，虽然这个问题还没有明确的答案，但适合用来处理视频的模型并不是我们现在大范围应用的生成模型。而且新的模型应该学会在抽象的表征空间中预测，而不是在像素空间中。

关键词: Depth Anything, MDE 模型,MDE

人类有两只眼睛来估计视觉环境的深度信息，但机器人和 VR 头社等设备却往往没有这样的「配置」，往往只能靠单个摄像头或单张图像来估计深度。这个任务也被称为单目深度估计（MDE）。

关键词: Mamba,MoE-Mamba,MoE,模型训练

状态空间模型（SSM）是近来一种备受关注的 Transformer 替代技术，其优势是能在长上下文任务上实现线性时间的推理、并行化训练和强大的性能。而基于选择性 SSM 和硬件感知型设计的 Mamba 更是表现出色，成为了基于注意力的 Transformer 架构的一大有力替代架构。

关键词: 模型训练,大模型对齐,GAIR,OPO

OPO 无需训练即可实现实时动态对齐，而且因其即插即用的特性，适用于所有的开源与闭源大模型。