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多模态内容生成的机会,为什么属于中国公司?

多模态内容生成的机会,为什么属于中国公司?

多模态内容生成的机会,为什么属于中国公司?

2025 年多模态技术快速发展,中国创业团队在内容生成领域正在形成领先优势。

来自主题: AI资讯
5933 点击    2025-06-25 17:01
斯坦福Arc发布全球首个虚拟细胞模型! 1.7亿细胞训练,细胞治疗不再“盲试”

斯坦福Arc发布全球首个虚拟细胞模型! 1.7亿细胞训练,细胞治疗不再“盲试”

斯坦福Arc发布全球首个虚拟细胞模型! 1.7亿细胞训练,细胞治疗不再“盲试”

细胞治疗,尤其是CAR-T,被誉为“活的药物”,但其开发与生产面临着一个根本性挑战:我们难以精准控制和预测这些活细胞在人体内的最终状态和功能。同一批次生产的CAR-T细胞,有的能高效清除肿瘤,有的却迅速“耗竭”,这种功能异质性是制约疗效、导致高昂制造成本的核心瓶颈。如何通过基因编辑等手段,将细胞调整到最理想的“战斗”状态,是该领域亟待突破的圣杯。

来自主题: AI资讯
8625 点击    2025-06-25 16:57
重磅!淘天联合爱橙开源强化学习训练框架ROLL,高效支持十亿到千亿参数大模型训练

重磅!淘天联合爱橙开源强化学习训练框架ROLL,高效支持十亿到千亿参数大模型训练

重磅!淘天联合爱橙开源强化学习训练框架ROLL,高效支持十亿到千亿参数大模型训练

过去几年,随着基于人类偏好的强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)的兴起,强化学习(Reinforcement Learning,RL)已成为大语言模型(Large Language Model,LLM)后训练阶段的关键技术。

来自主题: AI技术研报
6038 点击    2025-06-25 16:55
提示词工程、RAG之后,LangChain:上下文工程开始火了!

提示词工程、RAG之后,LangChain:上下文工程开始火了!

提示词工程、RAG之后,LangChain:上下文工程开始火了!

AI 时代,你可能听说过提示词工程、RAG、记忆等术语。但是很少有人提及上下文工程(context engineering)。

来自主题: AI资讯
6348 点击    2025-06-25 16:45
ICML 2025 Oral | 从「浅对齐」到「深思熟虑」,清华牵头搭起大模型安全的下一级阶梯

ICML 2025 Oral | 从「浅对齐」到「深思熟虑」,清华牵头搭起大模型安全的下一级阶梯

ICML 2025 Oral | 从「浅对齐」到「深思熟虑」,清华牵头搭起大模型安全的下一级阶梯

在大语言模型(LLM)加速进入法律、医疗、金融等高风险应用场景的当下,“安全对齐”不再只是一个选项,而是每一位模型开发者与AI落地者都必须正面应对的挑战。

来自主题: AI技术研报
7464 点击    2025-06-25 16:41
高质量RAG的常用优化策略实战项目,落地必看  !!!

高质量RAG的常用优化策略实战项目,落地必看 !!!

高质量RAG的常用优化策略实战项目,落地必看 !!!

本文将介绍 22 种先进的RAG技术,灵感来源于 all-rag-techniques 仓库中的全面实现。这些实现使用 Python 库(如 NumPy、Matplotlib 和 OpenAI 的嵌入模型),避免使用 LangChain 或 FAISS 等依赖,以保持简单性和清晰度。

来自主题: AI技术研报
5202 点击    2025-06-25 16:41
人形机器人的智能觉醒时刻来了吗

人形机器人的智能觉醒时刻来了吗

人形机器人的智能觉醒时刻来了吗

现在投资不止局限于做人形机器人本体的公司,还会押注模型、数据、硬件、场景等产业链上下游的企业;

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6696 点击    2025-06-25 16:30