
Windows最新搭载微软自研模型Mu,一句话搞定所有系统配置
Windows最新搭载微软自研模型Mu,一句话搞定所有系统配置还在为复杂的Windows设置头疼?微软来重新定义设置界面交互了
还在为复杂的Windows设置头疼?微软来重新定义设置界面交互了
「卖铲人」华为给具身智能出了另一种解法。
2025 年多模态技术快速发展,中国创业团队在内容生成领域正在形成领先优势。
细胞治疗,尤其是CAR-T,被誉为“活的药物”,但其开发与生产面临着一个根本性挑战:我们难以精准控制和预测这些活细胞在人体内的最终状态和功能。同一批次生产的CAR-T细胞,有的能高效清除肿瘤,有的却迅速“耗竭”,这种功能异质性是制约疗效、导致高昂制造成本的核心瓶颈。如何通过基因编辑等手段,将细胞调整到最理想的“战斗”状态,是该领域亟待突破的圣杯。
过去几年,随着基于人类偏好的强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)的兴起,强化学习(Reinforcement Learning,RL)已成为大语言模型(Large Language Model,LLM)后训练阶段的关键技术。
大厂离职创业,从元宇宙到AI游戏
AI 时代,你可能听说过提示词工程、RAG、记忆等术语。但是很少有人提及上下文工程(context engineering)。
在大语言模型(LLM)加速进入法律、医疗、金融等高风险应用场景的当下,“安全对齐”不再只是一个选项,而是每一位模型开发者与AI落地者都必须正面应对的挑战。
本文将介绍 22 种先进的RAG技术,灵感来源于 all-rag-techniques 仓库中的全面实现。这些实现使用 Python 库(如 NumPy、Matplotlib 和 OpenAI 的嵌入模型),避免使用 LangChain 或 FAISS 等依赖,以保持简单性和清晰度。
现在投资不止局限于做人形机器人本体的公司,还会押注模型、数据、硬件、场景等产业链上下游的企业;