如何让大模型感知知识图谱知识？蚂蚁联合实验室：利用多词元并行预测给它“上课”
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来自主题: AI技术研报
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如何让大模型感知知识图谱知识？
省一半算力跑出2倍效果，月之暗面开源优化器Muon，同预算下全面领先。
国内芯片设计研究团队，刚刚在国际学术顶会上获奖了。
DeepSeek 懂的都懂，从爆火那天起，官方就常年“服务器繁忙“，想问个问题，比春运抢票还难。
最近，扩散模型在生成模型领域异军突起，凭借其独特的生成机制在图像生成方面大放异彩，尤其在处理高维复杂数据时优势明显。然而，尽管扩散模型在图像生成任务中表现优异，但在图像目标移除任务中仍然面临诸多挑战。现有方法在移除前景目标后，可能会留下残影或伪影，难以实现与背景的自然融合。
刚刚，万众瞩目的DeepSeek，开源了他们第一天的项目。FlashMLA是一款面向Hopper GPU的高效MLA解码内核，并针对可变长度序列的服务场景进行了优化。
本周一，阿里巴巴集团CEO吴泳铭抛出了炸弹——未来三年将投入超3800亿元建设云和AI硬件基础设施。这个金额，不仅创下了中国民营企业在该领域有史以来最大规模的投资纪录，更像一枚投入湖面的巨石，在中国科技产业激起层层涟漪。
DeepSeek开源周第一天就放大招！FlashMLA强势登场，这是专为英伟达Hopper GPU打造MLA解码内核。注意，DeepSeek训练成本极低的两大关键，一个是MoE，另一个就是MLA。
导师认为，他无需使用AI也能通过考试。
2024年以前，具身智能还是以学术界为主，是需要长期研发创新的试验田。