LLM一个突出的挑战是如何有效处理和理解长文本。就像下图所示，准确率会随着上下文长度显著下降，那么究竟应该怎样提升LLM对长文本理解的准确率呢？
这项最新研究，由北京师范大学和南开大学的研究者们共同完成，于2025年发表于Internet Interventions 上,你只需要写一封信，写给自己，然后让ChatGPT 来给你一点反馈。不用约时间、也不用担心费用，只要在屏幕上敲下几行字，焦虑竟然真的能减少。
回顾 AGI 的爆发，从最初的 pre-training (model/data) scaling，到 post-training (SFT/RLHF) scaling，再到 reasoning (RL) scaling，找到正确的 scaling 维度始终是问题的本质。
虽然 Qwen「天生」就会检查自己的答案并修正错误。但找到原理之后，我们也能让 Llama 学会自我改进。
你能让 ChatGPT 画一朵玫瑰吗？
正如「Manus」的名字寓意，它在拉丁文里象征着「手」。也就是说，知识不仅要在脑子里，还要能用手执行。这正是 Agent 和 AI Bot（聊天机器人）产品的本质进阶。
国家网络安全通报中心昨天扔了个"炸弹"：大模型工具Ollama有安全漏洞！ 相信不少人用ollama来跑DeepSeek、Llama等模型，确实很方便。可通报里说，它默认开放的11434端口跟没锁的大门似的，谁都能进。今天就和你就说一下 这到底是怎么回事？顺便手把手教你几招，保住你的算力和隐私。
增长是手段，但不是能解决一切问题的手段。因为只要你的网站还存在很多问题，那么增长就无法发挥最大的作用。增长是手段，而不是目的，最终是为具体的目的服务的，比如商业化。接下来现场嘉宾会讲一下商业化。所以按照第一性原理，你不是为了增长而增长，而是为了赚钱而增长，没有商业化的增长是一种负担。
国内的AI办公产品，AiPPT.com 绝对是最不可忽视的一个。产品上线后 4 个月，月活跃用户数便突破了百万大关，2025 年 2 月，AiPPT.com 的全球单月访问量逼近 1400 万，全球排名第 2。对于背后的团队像素绽放来说，这也是他们内部最先测试跑通的 AI 核心产品，目前已成为团队变现能力最强的产品之一。
由UCLA等机构共同组建的研究团队，全球首次在20亿参数非SFT模型上，成功实现了多模态推理的DeepSeek-R1「啊哈时刻」！就在刚刚，我们在未经监督微调的2B模型上，见证了基于DeepSeek-R1-Zero方法的视觉推理「啊哈时刻」！
