Struct Array 如何让多向量检索返回完整实体?知识库、电商、视频通用|Milvus Week
Struct Array 如何让多向量检索返回完整实体?知识库、电商、视频通用|Milvus Week本文为Milvus Week系列第二篇,该系列旨在分享Zilliz、Milvus在系统性能、索引算法和云原生架构上的创新与实践,以下是DAY2内容划重点: Struct Array + MAX_SIM ,能够让数据库看懂 “多向量组成一个实体” 的逻辑,进而原生返回业务要的完整结果
本文为Milvus Week系列第二篇,该系列旨在分享Zilliz、Milvus在系统性能、索引算法和云原生架构上的创新与实践,以下是DAY2内容划重点: Struct Array + MAX_SIM ,能够让数据库看懂 “多向量组成一个实体” 的逻辑,进而原生返回业务要的完整结果
商汤分拆了一家AI医疗公司,半年内迅速跻身准独角兽行列。
近日,清华大学深圳国际研究生院的机器人博士团队创办的「知有无界」获得卓源亚洲领投、力合科创跟投的种子轮融资。「知有无界」诞生在清华大学王学谦教授的智能机器人实验室,实现了全球首个船舶具身通用大模型,本轮融资后,「知有无界」将会进一步加快在船坞的商业化落地,并持续进行多代产品的研发。
上周,X博士发布了《中国In-App AI生态演进》报告,揭示了国内移动互联网下半场关于“意图主权”的隐秘争夺。 今天,X博士将目光投向更广阔的全球赛道——《ChatGPT“嵌入”社交链:AI社交从“
大模型最广泛的应用如 ChatGPT、Deepseek、千问、豆包、Gemini 等通常会连接互联网进行检索增强生成(RAG)来产生用户问题的答案。随着多模态大模型(MLLMs)的崛起,大模型的主流技术之一 RAG 迅速向多模态发展,形成多模态检索增强生成(MM-RAG)这个新兴领域。ChatGPT、千问、豆包、Gemini 都开始允许用户提供文字、图片等多种模态的输入。
马斯克放出豪言:3年内,AI+机器人能解决美国债务!几乎在同一时间,华尔街却悄悄抛弃了英伟达,重新押注下一代算力架构。
“既然我可以直接使用 PyTorch,为什么还要费心使用 CUDA 呢?”
不用“噫吁嚱”——前端没被AI杀死,终端且得狂飙。
三年河东三年河西,曾经逼疯谷歌的奥特曼,如今也被谷歌逼得拉响了「红色警报」,AI王座之下已是刀光剑影。更劲爆的是,最强「Garlic」在预训练取得重大突破,正面硬刚Gemini 3.
刚刚,「欧洲的 DeepSeek」Mistral AI 刚刚发布了新一代的开放模型 Mistral 3 系列模型。该系列有多个模型,具体包括:「世界上最好的小型模型」:Ministral 3(14B、8B、3B),每个模型都发布了基础版、指令微调版和推理版。