市场不是机器，而是人群；不是公式，而是故事。TwinMarket让AI学会讲述这些故事。 1994年，美国圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）推出了一个野心勃勃的项目：人工股票市场（A
他被12所大学拒绝，签证差点作废。后又被DeepMind拒了三次，在亚马逊做着最不起眼的测试工作。十二年后，这个被世界反复拒绝的人，写出了改变AI格局的PyTorch。
来⾃阿⾥巴巴夸克、北京⼤学、中⼭⼤学的研究者提出了⼀种新的解决⽅案：搜索自博弈 Search Self-play（SSP）⸺⼀种⾯向深度搜索 Agent 的⾃我博弈训练范式。其核⼼思路是：让⼀个模型同时扮演两个⻆⾊⸺「出题者」和「解题者」，它们在对抗训练中共同进化，使训练难度随着模型能⼒动态提升，最终形成⼀个⽆需⼈⼯标注的动态博弈⾃我进化过程。
题图 | 来自SeaArt 作者 | 落日飞车 如今在全球AI竞赛中，中国厂商已从早期的跟跑者，转变为不可忽视的强力竞争者。 时间回到2023年，AI相关榜单都还被西方产品所霸占，仅过了一年这个格局就
糟糕！现在Agent也会这招了：原神，启动！咳咳，这其实是字节最新手搓出来的原神Agent——Lumine。不仅在《原神》里玩得很6，跑图开荒以及动辄几个小时的长主线任务，Lumine都能自己搞定，而且水平还不菜。
就在今天，OpenAI 发布了一项新研究，使用新方法来训练内部机制更易于解释的小型稀疏模型，其神经元之间的连接更少、更简单，从而观察它们的计算过程是否更容易被人理解。
谷歌AI掌舵人Jeff Dean点赞了一项新研究，还是出自清华姚班校友钟沛林团队之手。Nested Learning嵌套学习，给出了大语言模型灾难性遗忘这一问题的最新答案！简单来说，Nested Learning（下称NL）就是让模型从扁平的计算网，变成像人脑一样有层次、能自我调整的学习系统。
从手机、PC、汽车到机器人，我们需要怎样的端侧AI "芯" 思路？ 作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 机器人走猫步引爆行业、舞蹈功夫如人类般丝滑；AI手机一句话订外卖做报告、懂你所想知你所言；AI PC
昨天测试了一款很拉跨的 AIGC 类产品，再也不用了。 我不清楚，为什么有些生成类的产品还在可劲强调生成能力，而不花心思做修改和编辑的体验。 一个项目做到九成，我们脑子里经常会冒出个错觉，好像离终点只
AGI之路，终于交汇到了世界模型的战场。 李飞飞，发布了旗下首款商用世界模型Marble；几乎同一时间，Lecun离职Meta，准备创立自己的世界模型公司；在此之前，谷歌旗下的世界模型Genie 3，也曾掀起业界轰动。
