万亿IPO前夜,OpenAI把赌注押到了基建工地上
万亿IPO前夜,OpenAI把赌注押到了基建工地上奥特曼说,这块地或许能攻克癌症。可对于密歇根Saline小镇的居民来说,它先改写的却是自家后院。
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奥特曼说,这块地或许能攻克癌症。可对于密歇根Saline小镇的居民来说,它先改写的却是自家后院。
Liquid AI 近期推出的 LocalCowork,正是直面这一矛盾的产物:单台笔记本,无需云端 API,数据绝不离机。凭借 67 个本地工具、13 个 MCP Servers,配合最新发布的 LFM2.5-8B-A1B 模型,它通过本地调用工具、解释结果以及可审计的工作流,解决了上述难题。
企业新物种浮出水面:能让自己“消失”的AI原生领导者出现。
如果说扩散世界模型的瓶颈,是每一步去噪都要把同一个大 Transformer 再跑一遍,那么 WorldCache 的思路就是:不要再把所有 Token、所有时间步都当成同一件事。这篇工作把 “哪些内容适合缓存”和“哪些时刻必须重算” 拆开处理,在不重新训练模型、几乎不增加额外显存的前提下,把缓存真正做成了一套更贴合世界模型结构的推理策略。
七年前,美国小伙 John Dean 从斯坦福大学辍学和几个同学创立了 AI 气象预测公司 WindBorne,为的是造更好的气球、建更好的 AI 天气预测模型,到如今他们已经拿出了第六代产品 WeatherMesh 6,预测准确度甚至超过老牌气象预测机构欧洲中期天气预报中心。
加速的“商业化竞赛”。
他们的新选择。
近日,「智能知识」(Human Intelligence)完成天使轮融资,由耀途资本、锦秋基金联合投资。本轮融资资金将用于两个方向:前沿数据品类扩张:深耕 Coding、Enterprise Office(GDPVal)、Agentic Tool Use 等高价值数据,并积极探索 AI4Math、AI4Science、AutoResearch 等新场景;
现在Agent太多了, Skill合集,Agent社区,多Agent,云端和本地Agent结合这四件套都快成标配了。
过去三年来,所有人都在卷模型,参数更大、推理更深、上下文更长。但当Claude Code把Anthropic推到杀手级应用的位置、当OpenAI的Codex已经能替你写完一整本游记,问题终于绕了回来: 这些越来越像「人」的模型,到底要装进什么样的载体里,才算真正走进生活?