在 AI Agent 浪潮席卷行业的当下，高效优雅开发具备复杂推理与协作能力的智能体成为业界焦点。本文将系统梳理 AI Agent 核心理念、主流协议与思考框架，并结合 Golang 生态工程化框架，深入剖析多 Agent 协作系统的设计与落地。
LLM 智能体的时代，单个 Agent 的能力已到瓶颈，组建像 “智能体天团” 一样的多智能体系统已经见证了广泛的成功
在家庭服务机器人领域，如何让机器人理解开放环境中的自然语言指令、动态规划行动路径并精准执行操作，一直是学界和工业界的核心挑战。
“边看边画，边画边想”，让大模型掌握空间思考能力，结果直接实现空间推理任务新SOTA。
MarTech 一直是 SaaS 的重「金」区和激战区。因为离钱近，很多有野心的 founder 在思考如何借助 AI 创业时，都会首选 AI + MarTech 领域。
你有没有想过，为什么互联网时代的工作还是这么繁琐？为什么我们还在重复填写表格、点击按钮、手动查找信息？当 AI 能够写代码、画图、甚至思考复杂问题时，为什么我们仍然被困在一个个网页界面中，像机器人一样执行着重复性任务？
微软 2025Build 大会开源了一个名为 NLWeb 的项目。它能做到仅仅用300行代码，就在你现有的网站上加个 ChatGPT 聊天对话框。
李亚飞做了 20 多年全栈工程师，技术社区和面向程序员的产品做了十多年，经手过数不清的软件项目。
我怀着些许忐忑步入隔间，即将同时接受频闪灯光与音乐刺激——这是一项试图理解人类本质的研究项目的一部分。
近日，初创公司 Every 总经理 Kieran Klaassen 在 x 上表示自己用 Claude Code 编程时平均每天花 250 美元，也就是说一个月花费 6000 美元（约合 4.3 万人民币）。
