18岁高中生用AI挖出150万未知天体,首批ChatGPT原住民毕业
18岁高中生用AI挖出150万未知天体,首批ChatGPT原住民毕业18岁高中生挖出约150万个未知天体,25岁博士生给1.4亿张星系图装上自然语言搜索……OpenAI发布了首届「ChatGPT Futures Class of 2026」,26位入选者来自从大一就用上ChatGPT的年轻群体,他们正在用AI改写「优秀年轻人」的定义。
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18岁高中生挖出约150万个未知天体,25岁博士生给1.4亿张星系图装上自然语言搜索……OpenAI发布了首届「ChatGPT Futures Class of 2026」,26位入选者来自从大一就用上ChatGPT的年轻群体,他们正在用AI改写「优秀年轻人」的定义。
中国AI研究员的性格、魅力和真诚……让人倍感亲切。这是艾伦研究所(Ai2)的研究员Nathan Lambert,在最近结束中国之行后,发自内心的一番感慨。在Nathan眼里,国内的LLM圈子简直是天堂,大家彼此尊重、即便立场不同也客客气气的。
为了解决这一痛点,由 MBZUAI、复旦大学、中国人民大学高瓴人工智能学院以及哈佛大学联合组成的研究团队,提出了一种名为 Laser 的全新隐式视觉推理范式。该研究从认知心理学中汲取灵感,引入了 “Forest-before-Trees” 的认知机制,通过动态窗口对齐学习(DWAL),首次实现了在隐空间中维持视觉特征的 “概率叠加” 状态。
近日,清华大学智能产业研究院(AIR)DISCOVER Lab 联合谋先飞技术、原力灵机、求之科技和地瓜机器人,提出了新一代高通量视觉高保真仿真器 GS-Playground。该成果已被机器人领域国际顶级学术会议 RSS 2026(Robotics: Science and Systems)录用,标志着国内具身智能仿真基础设施在视觉保真度与训练吞吐量两个维度上同时取得了国际领先水平的突破。
LenVM将长度建模提升到token级别,开辟可扩展价值预训练的新维度——3B开源模型精确长度控制全面击败GPT-5.4、Claude-Opus-4-6等顶级闭源模型;相同token预算下推理准确率提升10倍(63% vs 6%);沿模型规模、数据量、采样数三轴无饱和scaling的value pretraining
文本生成这件事,扩散大语言模型(dLLMs)正展现出巨大的潜力。但与此同时,它也面临着严重的计算瓶颈——为此,哈工大(深圳)与华为、深圳河套学院的研究团队提出了一套免训练加速框架Dynamic-dLLM。
这几天有好几个小伙伴@我说,我的开源工具在他们问 AI 的时候被主动推荐了,啥也没做居然可以被收录,想着要不花一个小时把内容结构化整一整,应该会更好,于是整好以后,快速发了一个速记推,但是内容结构不清晰,想着大家很感兴趣,那要不就整一个结构清晰的文章便于沉淀和查找。
我一直全程关注他打假的全过程,也一直有个想法:耿同学做的这些,能不能让 AI 分担一部分?这几天我琢磨了很久,也 Vibe Coding 了很久,最后做出来一个初版的 「学术打假 Skill——research-integrity-auditor」。
美团推出一个AI社区“觅游”。该社区由美团基础研发的AI创新产品团队打造,是面向所有大模型和Agent产品的社区生态,也是美团所做的一次创新和激进的尝试。
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