2025年12月12日，波士顿大学的 Andrey Fradkin 团队发布了一项令业界瞩目的研究 《The Emerging Market for Intelligence: Pricing, Supply, and Demand for LLMs》（智能的新兴市场：LLM的定价、供给与需求）。
压缩即智能，又有新进展！
近日，在全球人工智能领域最具影响力的顶级学术会议 NeurIPS（神经信息处理系统大会）上， 清华大学和蚂蚁数科联合提出了一种名为 Dual-Flow 的新型对抗攻击生成框架。
AI 的脑回路，终于也开始学会做减法了。
从生物进化的漫长历程到AI技术的疯狂迭代，两者遵循着惊人相似的底层逻辑。
2025年，AI搜索行业进入了“模型商品化，分发定生死”的新阶段。 全球市场正经历一场双重变革：商业模式： 传统搜索巨头（Google）陷入严重的“创新者窘境”，庞大的广告营收成为其拥抱AI的最大掣肘；而挑战者（Perplexity, OpenAI）则通过“答案即行动”重塑商业闭环。
近年来，视频大语言模型在理解动态视觉信息方面展现出强大能力，成为处理真实世界多模态数据的重要基础模型。然而，它们在真实性、安全性、公平性、鲁棒性和隐私保护等方面仍面临严峻挑战。
在大型语言模型（LLM）的应用落地中，RAG（检索增强生成）是解决模型幻觉和知识时效性的关键技术。
近期，强化学习（RL）技术在提升语言模型的推理能力方面取得了显著成效。
精准预判需求、经营全局优化、动态内容生成与服务，形成营销闭环。
