注意力是 Transformer 架构的关键部分,负责将每个序列元素转换为值的加权和。将查询与所有键进行点积,然后通过 softmax 函数归一化,会得到每个键对应的注意力权重。
来自主题: AI技术研报
5479 点击 2024-09-19 11:10
注意力是 Transformer 架构的关键部分,负责将每个序列元素转换为值的加权和。将查询与所有键进行点积,然后通过 softmax 函数归一化,会得到每个键对应的注意力权重。
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