材料版AlphaFold来了!40个工业任务全方位SOTA,AI4S迎来行业大突破
材料版AlphaFold来了!40个工业任务全方位SOTA,AI4S迎来行业大突破AI模型在电脑上预测精度爆表,一到实验室就各种出错用不了?
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AI模型在电脑上预测精度爆表,一到实验室就各种出错用不了?
5月初的一个上午,我走进杭州西溪附近的一间办公室,眼前的人被同事叫醒,从地板上爬起来。头戴一顶深灰色、紧紧包住脑袋的绒布帽,上身是一件紫色紧身短袖上衣,露出清晰可见的肌肉线条,而下身是一条黑色长裙。
千呼万唤!终于……龙虾的风也是吹到了AI4S。我最近新挖到的科研神器——紫东太初ScienceClaw。第一次注意到它,还是因为它的“国家队”背景——紫东太初,由中国科学院自动化研究所孵化。
一场科研生产力的深度革命。
2026 年伊始,AI 的进化逻辑正从「单一工具赋能」转向「场景深度共生」,当大模型在各领域持续突破,前沿科研与新材料研发领域,正迎来一场由 Agentic AI 驱动的效率革命。
周伯文还详细介绍了上海 AI 实验室近年来开展的前沿探索与实践,包括驱动 “通专融合” 发展的技术架构 ——“智者”SAGE(Synergistic Architecture for Generalizable Experts),其包含基础、融合与进化三个层次,并可双向循环实现全栈进化;支撑 AGI4S 探索的两大基础设施“书生”科学多模态大模型 Intern-S1、“
过去几十年里,科学计算领域积累了数量空前的开源软件工具。
清华大学等多所高校联合发布SR-LLM,这是一种融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它通过检索增强和语义推理,从数据中生成简洁、可解释的数学模型,显著优于现有方法。在跟车行为建模等任务中,SR-LLM不仅复现经典模型,还发现更优新模型,为机器自主科学发现开辟新路径。
OpenAI于2025年11月22号震撼发布GPT-5早期实验报告,揭示了AI从「聊天机器人」向拥有逻辑直觉的「硅基科研员」进化的里程碑式飞跃。从协助破解困扰数学界数十年的Erdős谜题,到将数月的生物实验推理压缩至几分钟,GPT-5展现了惊人的跨学科洞察力与推理质变。这份报告宣告了AI4S时代的降临:AI是科学家手中那架穿透未知迷雾的「认知望远镜」。
大家好,很高兴在字节技术奖学金,这样一个场合见到大家。我自己是一个技术爱好者,2014年我加入字节跳动。从最初负责搭建新的推荐系统开始,到现在已经有快12年了。这些年来,也一路参与了字节很多的技术探索。