在文本生成音频（或音乐）这个 AIGC 赛道，Meta 最近又有了新研究成果，而且开源了。前几日，在论文《Masked Audio Generation using a Single Non-Autoregressive Transformer》中，Meta FAIR 团队、Kyutai 和希伯来大学推出了 MAGNeT，一种在掩码生成序列建模方法。
AI技术正在快速发展，并蔓延至各行各业中，比如网文行业，有消息称，番茄小说已经开启了AI写作工具相关功能的内测。那么在这一信息背后，我们可以看到AIGC对网文业务有着怎样的影响？一起来看看本文的解读。
人工智能是2023年科技圈最大的亮点，这件事已经是毋庸置疑，但就像工业革命那样改变世界是有代价的一样，更高效、更便捷的AIGC（生成式AI）仅仅只用一年时间，就改变了许多人的职业生涯。
2023年末，OpenAI联合创始人兼 CEO Sam Altman在X平台发文征集网友们2024年对OpenAI的愿望与期待。
人工智能（下文将简称为AI）带来效率革命，无疑是自ChatGPT、或者说AIGC诞生以来，全世界对于这个行业的期许。如今越来越多的公司也开始尝试在工作流程中引入AI，并试图用AI来为业务赋能，哪怕是在传统印象里更强调人的游戏行业也不例外。
生成式AI技术发展的背后，反映出人类与大模型交互的不断精进。大模型在训练过程中不断学习人类的思考方式，人类在与大模型的对话中也收获了灵感和新知。
“中国现在有数以百计的通用大模型，其中的90%没多大用处，也发展不起来，只会加剧资源和人力的浪费，应该被淘汰。”1月18日，在“北京CGT新势发布会”上，中国科学院院士、翊博生物首席科学家陈润生向经济观察网谈及他对国产大模型的看法。
网红城市厦门有两家知名的互联网公司——趣店和美图。两家公司颇有些共同的气质——巅峰时期曾是市值触碰千亿的互联网公司，但都遭遇了市值大幅跌落；在主业下行后，都频繁跨界，头顶“不务正业”的名头。
AIGC的爆发，不仅加速了AI对于整个营销链条的深入改造，也让所有牵涉其中的角色意识到，AI带来的不是快与慢的问题，而是生与死的问题。
生成式AI这把火在资本市场越烧越旺。根据智东西统计，2023年新晋的生成式AI和大模型领域相关独角兽达23家，国内新晋独角兽有6家，分别是智谱AI、MiniMax、百川智能、零一万物、智元机器人，以及已被收购的光年之外。这些独角兽企业涉及大语言模型、AI视频生成、垂直行业应用研发商以及GPU云服务提供商。
