于是海量的AI需求密集冲向同一批达人。现实问题是，达人背后受众固定，而产品的受众却截然不同。当然，除非花大量时间看达人视频，再叠加点个人经验判断，否则你也无法知道，达人是真正懂技术的leader，还是只会蹭热点的营销号？ 达人背后的粉丝是付费意愿极强的开发者，还是小白用户。
尬住了！微软AI市场遇冷，老用户都不买账……
字节正和多家手机厂商谈合作。
越来越多的AI产品开始在增长策略上密集试验。有的继承了移动互联网时代的经典打法，有的则挖掘出AI技术本身的独特能力。有搞出了AI版砍一刀，让用户和AI斗智斗勇把价格从49砍到0.99。
作为得到AI学习圈的主理人，我的日常除了帮大家盯着AI领域的前沿动态，另一项重要任务就是高强度地测评和使用各种AI产品。说实话，在写作这类AI工具上，我经常感到无聊——很多工具生成的文章虽然快，但往往千篇一律。
上周末，创业的第二个月，我收到了第一笔客户订单。
AI闹推出了新栏目 AI 实践派（AI Practitioners）
2025 年本该是属于 AI 和算法的一年。
最近半年，我阅读了业界关于 AI Agent 的工程实践：Anthropic 的 Context Engineering 论文、Manus 的工程分享、Cline 的 Memory Bank 设计等。同时自己也一直在做跟 AI Agent 相关的项目，如：Jta[1]（开源的翻译 Agent，基于 Agentic Workflow）。
数据处理显然就是打工人最核心的痛点之一，哪个职场“牛马”没有被工作中几百到上万条繁杂的Excel数据为难过呢？过程中不仅要从多种数据源粘贴数据，还要处理图片、文字等非结构化内容……
