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关键词: AI,AI医药,AI制药,机器学习

“长期以来，药物研发周期长、成本高、成功率低等问题困扰着整个行业。如今，通过数据、计算与机器学习技术的不断迭代，药物研发团队能够设计出选择性更高、活性更优的分子，从而减少筛选候选药物所需的时间和成本，并增加药物研发项目进入临床开发的成功率。这一突破性进展不仅为药物研发带来了全新的思路和方法，也为解决全球性的医药难题提供了坚实的支撑。

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AI制药企业面临挑战，抱团取暖寻出路。

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验证成药能力、适应“创新药圈”的资本和商业化规则，才是AI制药企业获得重金押注的关键。

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第一波AI制药公司已经开始合并了。

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逆合成是药物发现和有机合成中的一项关键任务，AI 越来越多地用于加快这一过程。

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促进供需方精准对接、挖掘场景应用需求，带动产业高质量发展。

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Xaira Therapeutics获超10亿美元融资，聚焦AI药物研发。

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让“老年痴呆”被更早发现的AI医疗，正重获资本青睐

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英伟达CEO黄仁勋的最新炉边谈话，被热议了。

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现在制药这事，人类要靠边站了。