拿着锤子找钉子的活儿，大厂不愿干，中厂干不了 “你们带技术拢共一百来号人的工资有八九千万，加上水电福利上亿，但你们一年只给我赚四五千万，你说我还有没有必要养你们？” 听到大老板半开玩笑的打趣后，作为网易to B商业化的一员，张智（化名）不得不重新审视自己的处境，趁早谋求退路。他瞄准了时下难得一个需要全身心入局的赛道——大模型。
曾经的“短视频第一股”快手，正经历股价大跌、市值巨幅缩水的艰难时刻。
美图赚钱了
生成式AI的红利，已经开始展现了。
根据Google Cloud最新调查结果，使用GenAI的86%的企业实现了6%的收入增长，但这份报告也同时提出，需要注意平衡员工的人工智能工作模式。
赛博朋克的世界里，小朋友可以用智能学习机伴学，女生在美甲店可以用AI设计、试戴新款式，机器人按摩师在帮助消费者缓解疲惫，拍好看的照片线上就可以完成......这些看起来科幻的场景，如今已逐渐成为现实。
生成式AI需克服成本、可靠性、隐私等五大挑战，产品变革仍在初期。 • 成本问题阻碍了生成式AI的广泛应用。 • 隐私和安全性成为AI助手普及的主要障碍。 • 企业需在AI商业化过程中重视用户需求。
AGI狂飙的这一年，微软、Meta、Google、Amazon等全球最大的几个科技公司，都在倾力押注。
许多人都非常关心的问题是，究竟在什么场景下，当下 AI 技术容易落地？
当这场一个多小时的对话开始时，画风是这样的：“今天是一群在AI领域专注搞钱的人们的局，我们应该可以建立一些共识。”
