AI大模型并非越大越好?过去一个月,关于大模型变小的研究成为亮点,通过模型合并,采用MoE架构都能实现小模型高性能。
AI大模型并非越大越好?过去一个月,关于大模型变小的研究成为亮点,通过模型合并,采用MoE架构都能实现小模型高性能。
美国计划限制中国客户使用美国云计算厂商的服务训练AI大模型,对中国人工智能产业造成潜在破坏。本文分析了中国科技行业追赶的三个因素。
华尔街知名机构Needham的分析师Laura Martin并不这么看,而其主要的担心,集中在人工智能(AI)上。其曾在研报中指出:随着人工智能的发展,苹果公司的霸主地位最终可能会被颠覆。
开源(OS)正在驱动生成式 AI 的创新。得益于像 GitHub 和 Hugging Face 等学术研究平台,我们得以见证 AI 技术的蓬勃发展。但值得注意的是,OpenAI、Anthropic 等越来越多的科技公司选择不公开模型的代码和权重。
没想到啊,开源大模型家族里,居然挤进来一位特别的选手:来自央企,身份为运营商。
2024年了,谁家手机还没装上大模型,那就等着被友商笑话吧。
我基于结合大量示例及可视化的图形手段给大家科普了AI大模型的相关算法和核心概念。
自动驾驶中的大模型处理作为当前 AI 领域最为火热的前沿趋势之一,可赋能自动驾驶领域的感知、标注、仿真训练等多个核心环节。同时,也可以有效的提升感知精确度,有利于后续规划控制算法的实施,促进端到端自动驾驶框架的发展。
过去一年,我们不光看到科大讯飞、网易有道等老牌科技企业推出学习机、词典笔等传统教育硬件,并且还看到小度科技、猿辅导等「新势力」推出学习手机、墨水屏学习平板等新兴教育硬件产品。虽然这些产品的形态各异,但从功能维度来看,这些产品有很强的趋同性。
大模型没有壁垒,结合多年深耕的场景和数据处理技术才是王道。