
我终于成为了全栈开发,各种AI工具加持的全过程记录
我终于成为了全栈开发,各种AI工具加持的全过程记录本文从一个需求出发,全程记录如何进行全栈开发。
本文从一个需求出发,全程记录如何进行全栈开发。
RAG应用的一大复杂性体现在其多样的原始知识结构与表示。特别在企业场景下,混合多种媒体形式且具有复杂布局的文档随处可见,比如一份PPT:
大家好,最近感觉有点AI编程搞产品上瘾了😂。这次主要想和大家分享第二个小产品 art4kid.com 过程中遇到的挑战和收获。这个产品也是通过AI编程完成的,我所做的主要就是把握方向,发现问题,让AI思考问题发生原因然后解决问题,还有提供一些视觉。
2024年对我用AI来做独立开发,最大的意义就是回本了。谈到“回本”,主要是指我们作为Apple Developer,每年需要支付99美金的会员费。第一年的99美金,相当于我的学费。当时我发布了一个名为“裁切大师”的应用,带来了约40多美金的收入
最近AI一直是很火的话题,Deepseek也是一夜爆火,但是实际使用下来发现Deepseek好像和其他大模型一样,并没有什么厉害之处,而且官网经常服务器繁忙。
说真的,dify除了知识库以外,其他大部分功能体验都比fastgpt要好。而fastgpt的知识库效果是公认的好(以下是某群 群友的评价~)不过我想: 如果能把dify和fastgpt结合,且不妙哉?
与其说是革命,不如说是渗透。
信息大爆炸是我一直在思考的问题。毕竟跟我自己的媒体专业相关,看到的更多一点。新年的第一周,我跟 Y 同学一起讨论出了我作为媒体老编辑相对满意的 AI 方案。跟大家分享一下。
凌晨的时候,使用deepseek深度思考+联网搜索做了一个AI产品卡片,展示效果很惊艳,如下是做了几个关于AI教育智能硬件产品的特性图,放几个看看效果。我们需要深度思考+联网搜索的能力,需要根据关键词去检索到详细的信息源,因此联网搜索必不可少,然后根据如上搜索整合的信息让deepseek自适应地根据内容进行排版,选择不同地风格,呈现不同地样式。
WebRTC(Web Real-Time Communication)是一个Google开源项目,允许浏览器/移动端直接进行实时音视频流传输,典型应用场景:视频会议、屏幕共享、文件传输、远程控制。