回顾汉诺威,透视工业AI:生成式AI非万能,应用落地需时日
回顾汉诺威,透视工业AI:生成式AI非万能,应用落地需时日在工业领域,AI要发挥最大潜力还面临哪些挑战?
在工业领域,AI要发挥最大潜力还面临哪些挑战?
本文探讨了大模型未来三年的发展趋势,从AI在2B和2C领域的应用到Real Economic Impact的影响,再到工业领域和能源需求等方面进行了深入分析。
AI能够帮助我们给产业提供更好的产品和服务,同时生长出来的合成数据服务反哺到AI,能够让AI产生更大的加速度。
机器人技术已经有70年的历史了,从诞生之初就一直由美国领跑。
今年升级的重点在于引入了多模态大模型能力。
硬氪获悉,北京瓦特曼智能科技有限公司(以下简称“瓦特曼”)先后完成数亿元的B+轮和B轮融资,由中国移动旗下北京中移数字新经济产业基金、国投证券相继领投。
兄弟们,它还还是在2023年底来了! Text-to-CAD是ZOO公司一个用于通过文本提示生成CAD文件的开源大模型。
传统机器视觉玩家正补全算法和智能化能力,而AI质检新势力们则继续向标准化软硬件方向拓展。工业质检的市场格局正在发生变化。
搜索引擎、手机、电子商务、社交网站等的个人数据,仅占全世界数据量的1成。剩下的9成是工业数据,尚未得到加工利用。企业订单、物联网、汽车行驶数据等,这些企业数据一旦统合,将是一场革新。工业数据争夺将愈演愈烈……
中国工业和信息化部科技司副司长任爱光在致辞中介绍,我国人工智能产业近年来蓬勃发展,核心产业规模已达 5000 亿元人民币,企业数量超过 4400 家。