当学术研究沦为「填空游戏」，利用美国NHANES公共数据集，结合AI工具如ChatGPT，研究者通过套用模板、排列变量，批量生产看似精美却质量堪忧的论文。背后不仅是技术的滥用，更是科研评价体系扭曲的缩影。
你有没有想过，为什么有些AI产品一上线就获得用户疯狂追捧，而另一些技术看起来更先进的产品却在市场上反响平平？为什么Cursor这样的AI代码编辑器能够席卷开发者社区，而许多功能更强大的AI工具却始终无法获得用户信任？
你有没有想过，编程这件事情可能彻底变了？开发者正在从单纯使用AI工具，转向将AI视为构建软件的全新基础。这不是什么小调整，而是一场彻底的范式转变。想想看，那些我们一直习以为常的核心概念——版本控制、代码审查、甚至"开发者"的定义——都在因为AI agent驱动的工作流而被重新定义。
AI工具帮助学生轻松完成作业，但过度依赖导致学习深度不足。研究显示，使用AI辅助的学生练习阶段表现优异，但独立考试时成绩显著下降。认知能力可能因“认知卸载”而退化，年轻群体更易受影响。教育界尝试禁用、引导或改革评估方式，但AI对学习本质的挑战仍未解决。
生成式AGI已经颠覆了人们的生活，但AI工具并没有随着用户使用场景的融合而整合。各个赛道的头部玩家依靠独家的数据库发展模型，现有算力和数据量难以支撑多模态和跨业务领域拓展，急需形成用户粘性的市场竞争也使得AI的生成稳定性被优先考虑。
文章以第一人称视角，讲述一名AI自媒体博主因行业竞争与技术迭代陷入深度焦虑的过程，最终通过反思意识到焦虑源于攀比与生存恐惧，而非技术本身。核心观点是接纳自身局限、明确独特价值、转向合作与好奇驱动，并提出三条实用建议，强调应对AI焦虑需聚焦个人定位而非盲目追赶。
豆包、文心一言、DeepSeek、元宝……这些国产AI工具，正在大规模进入职场内容流里。我们以为它们是工具，其实它们更像是一种“说得太像真的语气”，让每个使用者都可能在不经意间交出判断力。
上周的开发者大会，谷歌冷不丁地掏出个 Veo3 就惊艳了全球。
公开信息显示，字节跳动旗下剪映团队近期推出了一款名为「剪小映」的新产品，已正式上架苹果App Store。该应用可以视为剪映的AI简化版，旨在为用户提供更便捷的视频创作体验。
丹麦研究显示，生成式AI推出两年半后尚未显著改变劳动力市场，员工收入与工作时长无明显变化。尽管AI工具提升了部分工作效率(平均节省2.8%时间)，但转化为薪资涨幅不足1%。工作内容出现新任务调整，但未减少原有职责，且多数企业将节省时间转化为其他工作量。
