最近,你一定在B站、小红书、抖音等平台上刷到这些视频标题,1-6分钟左右的视频利用kimi、豆包等大模型产品服务和链接,介绍 AI 提高应用效率的知识信息。
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随着2024年生成式AI大爆发,推理端成本呈指数级激增,推动了泛智能硬件端持续增长,“端云混合AI部署”模式正走向主流,端侧智能则加速了终端“换机热潮”:AI PC、AI手机、AIoT设备、智能座舱。
Clout Kitchen定位“APP工厂”,四个月前推出首款AI游戏伙伴,主打借助AI浪潮颠覆传统游戏行业,构建与平台游戏主播、职业选手的互动体验,赋予主播等类型创作者时间双线性价值,以及用户更好的游戏体验。
当AI开始接管你的手机…… 经过一年多的摇旗呐喊,AI手机终于还是在2024年完成了对智能手机的替代。
大模型尚在“前浏览器或前IOS时代”
重构一新可以为芯片平台厂商带来巨大机遇,但是,小米、vivo、三星等OEM大厂别有一番心思。
在AI技术浪潮汹涌而来的今天,为什么我们仍未见其大规模应用?本文将剖析AI技术普及中的瓶颈,探讨AI技术如何迈过“最后一公里”的马拉松。
推理型AI搜索是近期AI应用领域比较火的方向之一。国内的AI厂商,如月之暗面的Kimi推出了Kimi探索版,智谱AI推出了AI搜索智能体,360AI则是在原有的360AI搜索的基础上增加了慢思考模式。国外的AI玩家,如AI搜索的领头羊Perplexity,也在这两天在Pro Search中增加了能够自动运行的推理模式
在当今科技界,关于人工智能是否被过度炒作的争论从未停息。然而,很少有像谷歌 DeepMind 的安全研究专家和机器学习科学家 Nicholas Carlini 这样的专家,用亲身经历为我们提供了一个独特的视角。通过他的文章,我们看到了大型语言模型(LLM)在实际应用中的强大能力和多样性。这些并非空洞的营销宣传,而是切实可以改变工作方式、提高生产效率、激发创意的工具。
未来,社交巨头地位能否被撼动,谁又在抢筑护城河? 近日,LoveyDovey、 SocialAI等多款海外AI社交应用走红,让不少网友跟风效仿与虚拟角色互动。