AI应用创业公司：大模型最近的突破，全是作弊
AI应用创业公司：大模型最近的突破，全是作弊Llama 4 或许只是冰山一角。
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8006 点击 2025-04-18 14:45
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Llama 4 或许只是冰山一角。
在这篇文章中，我采用了与去年研究人们如何使用 AI 的相同方法，但搜索了更多数据，并将结果限制在过去 12 个月内。我查看了在线论坛（Reddit、Quora）以及包含明确、具体的技术应用的文章。也许是由于其固有的匿名性，Reddit 再次提供了最丰富的见解。我阅读了这些文章，并将每个相关帖子添加到该类别的统计中。几天后，我统计出了 100 个新的使用案例，并逐一引用。
故老相传：中国人擅长做应用，但在这次AI的应用上结果却大相径庭，美国人在AI应用上看起来跑得更快。Glean、Harvey等这类应用动辄ARR(Annual Recurring Revenue)过1亿美金，ARR过2500万美金的初创企业更是有相当大一批。
0个Web端AI应用类型中，只有1个应用类型（AI导航网站）MAU仍停滞在百万量级，其余19个应用类型MAU均在千万量级以上，整体量级远高于国内AI市场。有3个应用类型MAU超1亿（与1月持平），分别是AI聊天机器人、AI搜索引擎和AI设计工具，ChatGPT、Canva AI和New Bing持续领跑这3个亿级赛道，格局稳定；
“创业公司不要浪费一分钱去训练底层模型”、“所有的应用都是套壳应用，关键是如何构建长期壁垒”。
X博士特别新增了“赛道之星”榜单。2025年2月数据新鲜出炉，X博士继续利用Xsignal数据交互平台的AI Holo（AI全息）数据库产品，更新国内AI市场2025年2月的最新发展动态。文章将一次性呈现2025年2月中国“TOP 50 AI 应用”、“TOP赛道”、“赛道之星”和“TOP20增长之星”四大榜单，为行业人士提供全面的市场洞察。
用户量 ≠ 变现能力，AI 应用商业模式逐渐成熟。MAU 和收入最高的 50 款移动 AI 应用仅 40% 交叉，部分低用户量应用反而变现能力更强。语言学习、植物识别、音乐工具等小众垂类 AI 应用，凭借精准需求吸引愿意付费的用户群体。
该是产品经理发力的时候
前阵子，我那年过半百的老爸也开始问我这个问题了。别以为AI只是个高级玩具，它跟以前我们用的所有工具都不一样。想想以前的计算机，让我们算数更快；互联网，让我们查资料更快。它们都是工具，帮我们提高效率。
高盛认为，腾讯通过其强大的C端生态和用户体验，将AI技术深度融入到日常生活中。元宝的快速崛起，正是腾讯在AI应用领域强大实力的体现。