
大模型的2024年:我们对AI的发展脱敏了
大模型的2024年:我们对AI的发展脱敏了AI降低了人们对技术进步的敏感性,让一切发展都变快了。
AI降低了人们对技术进步的敏感性,让一切发展都变快了。
在信息爆炸的时代,我们面对的最大困境是噪音太多。答案无穷无尽,但真正有价值的回答却依然难以找到。
不像西部世界的 AI 那么智能,现在的 AI 经常没办法满足我的小众需求。 我开始以为是模型能力的问题,但是试用了各家的 AI 发现它们都因为使用的搜索引擎 API 无法搜出相关内容而无法解答。
今年 6 月,小红书上线了个 AI 达芬奇,以一种独特的方式向大家公测了小红书的 AI 搜索功能。
Perplexity专注于改善信息获取,并正在构建全球首个“答案引擎”;Aravind认为模型会越来越商品化;Aravind谈Perplexity使命愿景
早在当年微软Edge也转投谷歌Chromium阵营时,外界都以为网络浏览器的故事已经迎来了大结局。
传统搜索引擎主要基于关键词匹配,通过爬虫爬取网页上的内容并建立索引库,随后根据用户输入的关键词,搜索引擎根据相关性从索引库中返回一排结果展示给用户。
在信息爆炸的时代,企业对搜索技术的依赖已不仅仅是为了找到内容,而是为了提升效率和生产力。
今天是美国的周一,本来以为会跟上周一样,挑选周一发个大货,毕竟上周就有爱好探索的网友发现 GPT4o 好像有了更新,已经开始说自己是 GPT4.5 了。
ChatGPT今天带来的是搜索功能方面的一些迭代升级(更像谷歌了)。根据用户反馈,优化搜索体验,移动端搜索更快,并能搜索出多模态信息;结合前几日发布的Her功能,可以在实时通话的时候进行语音搜索;