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张佳圆带着他的新产品 Multica 一周斩获 GitHub 1.2w Star回来了。这一次，他想探索的是： 当 AI Agent 已经足够好，一个团队要怎么和多个 Agent 丝滑地协作？Multica 致敬的是 1964 年的操作系统 Multics——那个最终失败、但启发了 Unix 世界半个世纪的“多人、多任务”先驱。今天，它正在创造新的历史。
7年的专业研究，输给了一次「vibe mathing」。一个毫无高数背景的23岁年轻人，靠一段提示词，让ChatGPT在80分钟内破解了困扰人类60年的猜想。陶哲轩承认：我们第一步就走偏了。
海外短剧赛道跑了两年多，头部格局已经形成。ReelShort 2025 全年应用内购收入收入约 5-6 亿美元，DramaBox 紧随其后，两家合计拿下海外市场近大半份额。再往上看，Netflix 超过 60% 的内容是自制，其余 30%—40% 靠版权采购填充。
谷歌还在闭源守宝，NVIDIA已把Lyra 2.0全开源：35步去噪变4步，2D图片直出3D高斯泼溅+网格。社交狂欢背后，是对具身AI仿真的巨大潜力——以后造世界，不用再去真实世界采数据了。
做过 AI 视频的都懂，除了 Seedance 2.0 本身的高定价，废片所烧掉的 token 算力也是一笔不小的开支。但在 Topview 平台，直接把这笔最大试错成本给重新定义了！热门视频生成模型 Seedance 2.0，加上最新的图片生成模型 Image 2，订阅 Ultra Plan，可不限量使用。
最近，由来自 UC Berkeley、哈佛、斯坦福等名校的 14 名研究者组成的研究团队发表了一篇论文，系统性地梳理了过去十年间散落在各处的理论碎片，并将它们拼成了一幅完整的图景。他们给这个正在形成的理论体系起了一个名字 ——Learning Mechanics（学习力学）。
近日我们关注到一个新创业团队 —— 沐听 Mooting，团队当前 5 人，2026 年 1 月正式立项，已获产业方种子轮投资。首款产品是面向全球职场听障人群的 AI 字幕眼镜，音频 + 显示形态，端侧运行，延迟控制在 600 毫秒以内。母公司为空间折叠智能（深圳）有限公司。
而我们之所以注意到这种玩法，是因为最近一则醒目的消息：3D 打印界扛把子拓竹的模型平台 MakerWorld 迎来了一位新盟友 —— 胡渊鸣创立的 Meshy AI。提起胡渊鸣，机器之心的读者应该都不陌生。2019 年，我们就开始报道他的计算机图形库「太極」。2020 年，他因用 99 行代码复刻《冰雪奇缘》积雪物理特效被大众所熟知，登顶社交媒体热搜。如今，多年过去，他已经在新的赛道领跑。
2026 年，YC 内部正在发生一种现象：一个 OPC，干掉一整支大型团队。YC 合伙人戴安娜在最新一期播客中提到，她看到一些 AI 原生团队把工程开发周期缩短约一半，而单位时间内完成的工作量接近过去的 10 倍。
Meta内部搞了个AI用量排行榜「Claudeonomics」，8.5万员工拼消耗、冲段位、抢「Token传奇」称号。有人一个月烧掉200万美元，有人写外挂冲榜，有人挂着Agent睡觉也在跑——硅谷卷Token，已经卷到走火入魔了。